В МАИ разработали уникальную систему дефектоскопии с помощью дронов
06 сентября 2021, 12:28
Разработкой занимались специалисты МАИ совместно с «Беспилотными летательными аппаратами».
Команде удалось разработать уникальную систему дефектоскопии промышленных объектов с помощью дронов и машинного зрения. Параллельно развивается другой проект с анализом облаков данных, полученных с лидарных камер.
Система способна выявлять на поверхности промышленных объектов трещины, вздутия, свищи, очаги коррозии и другое. Дефектоскопия работает на базе нейросетей. Особенность проекта – создание собственного генератора синтетических данных, который позволяет быстрее обучать искусственный интеллект.
Другой сильной стороной системы является быстрый переход от 2D к 3D. От двухмерной дефектоскопии можно легко перейти к трёхмерному изображению посредством лидара или камеры глубины.
Использование лидара помогает обнаружить дефекты, которые не видно визуально. Также прибор может вести запись в темноте.
Система уже прошла испытания и реализуется у внешних заказчиков.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Транспортная отрасль вышла на новый нормативный маршрут. Сразу три документа — приказ Минтранса № 41, постановления Правительства РФ № 1915 и 2107 — внесли коррективы в дорожную карту по обеспечению безопасности объектов транспортной инфраструктуры. Однако обеспечительные мероприятия для запуска механизма новых требований выполнены не везде. Задача нового номера — подтолкнуть отрасль к пониманию, как выстраивать работу в условиях регуляторных пробуксовок при ограниченной нормативной видимости.
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
Безопасность промышленности и ТЭК
.png)
