В «М.Видео-Эльдорадо» планируют ассортимент на базе Big Data

Искусственный интеллект анализирует поведение покупателей и формирует оптимальный набор на полках магазинов, чтобы максимально удовлетворить клиентов.

Специалисты компании разработали MVP-решения по автоматизированному планированию ассортимента на базе Big Data. В розничных магазинах новая система используется для улучшения клиентского опыта.

Технология на основе глубинной аналитики использует различные данные о поведении клиентов: поисковые сессии, просмотры и сравнения товара. После обработки всей информации, нейросеть даёт рекомендации менеджерам, как выложить товар на полках. 

Главная задача заключается в том, чтобы максимально удовлетворить потребности покупателей, при этом не загромождая магазин похожими товарами. Покупка должна быть привлекательной для широкого круга клиентов, закрывая максимальное число потребностей.

В рамках пилота модель самостоятельно формировала ассортимент нескольких категорий и доказала свою эффективность. С помощью разработанной в «М.Видео» методики оффлайн A/B-тестирования, был определён значимый рост продаж в пилотных категориях до 3,5% по сравнению с сопоставимыми магазинами. 

Компания приступила к масштабированию ассортиментного планирования и уже формирует на базе алгоритма треть ассортимента магазинов. До конца года ритейлер планирует полностью автоматизировать этот процесс.

Фото: retail-loyalty