В «М-Видео-Эльдорадо» повышают экономическую эффективность с помощью видеоаналитики

До конца года проект хотят реализовать в 50 крупных магазинах.

Систему видеоаналитики разработали в дата-офисе Группы. Собственное решение примерно в пять раз дешевле аналогов, и оно уже успело доказать экономическую эффективность.

Благодаря видеоаналитике коэффициент привлечения новых клиентов в новых магазинах рос на треть быстрее. Пилотную систему запустили в июне 2021 года. В Москве и области планируется увеличение магазинов с аналитикой до 50.

Решение, созданное командой разработчиков Группы, использует данные с уже подключенных  в магазинах камер видеонаблюдения, что сводит к минимуму затраты на внедрение. Разворачивать решение персонал магазина может самостоятельно в течение одного-двух дней.

«Умные» IP-камеры помогают разобраться с тремя основными сценариями: «одинокий покупатель», «очередь у касс» и «тепловая карта магазина». Согласно первому сценарию, к человеку, который уже стоит около товара определённое время, быстро направляется сотрудник магазина. Технология повышает качество обслуживания клиентов. 

Данные с камер обрабатываются нейросетью на основе YOLO. Это решение, которое разработано для детекции множественных объектов на изображении. Обработка видеопотока ведётся через облачный сервис на основе Raspberry. Нейросеть в режиме реального времени проводит анализ помещения. Она способна отличать сотрудников от посетителей, отмечая их локацию, создавая онлайн-план магазина. Система также анализирует количество посетителей в зоне выдачи товара и касс. В случае превышения нормы персонал получит сообщение и предпримет действия для разрешения ситуации.