Самарские учёные разработали нейросеть, предсказывающую сбой техники

Точность обнаружения возможных неисправностей составила 99%.

Самарские учёные разработали нейросеть, которая предсказывает потенциальный сбой в работе техники. Характеристики, которых удалось добиться, уже можно применять в промышленности, беспилотных летательных аппаратах и автомобилях.

Новая нейросеть предсказывает сбои в работе оборудования с точностью 99%. Более того, новый интеллект более гибкий, и в него можно добавлять количество анализируемых данных. Для получения полноценных данных нейросети требуется лишь 0,2% данных испытательного стенда. Остальная информация генерируется благодаря двойнику системы.

Прототип диагностического комплекса появился ещё в 2020 году. Но сейчас нейросеть доработали, добившись внушительных результатов. Разработка основана на принципе глубокого обучения. Комплекс во время работы не только диагностирует, но ещё и обучается, а также указывает человеку, какой элемент в тот или иной момент может выйти из строя.
 
Уникальность системы заключается в возможности сравнивания «портретов» оборудования. Нейросеть сравнивает текущие показатели с исходными - идеальным состоянием техниики. Все данные собираются с помощью специальных датчиков.

Фото: abb