/ /

В Москве и Калужской области будут тестировать систему умного видеонаблюдения против шоплифтеров

В Москве и Калужской области будут тестировать систему умного видеонаблюдения против шоплифтеров

download PDF
04 августа 2021, 14:39    1738
В Москве и Калужской области будут тестировать систему умного видеонаблюдения против шоплифтеров

Систем видеоаналитики сможет выявлять без участия персонала торговых точек случаи воровства или подмены товара. Решение можно будет внедрять как в крупных сетевых магазинах, так и точках продаж ювелирных изделий, электронной техники и отделениях банков, сообщает Прайм.

Продукт создает команда разработчиков из Обнинска и специалистов МИФИ. разработан прототип программы на базе нейросетей. Ее тестирование намечено на будущий год предварительно в Москве и Калужской области.

Уникальность решения - оригинальные алгоритмы анализа поведения, методы получения, обработки данных для обучения нейросетевого детектора. По мнению разработчиков, система будет эффективной при применении в смотровых комнатах, где производится оценка ювелирных изделий, либо в торговом зале. Видеоаналитика способна оценивать положение рук кассира за кассовым аппаратом, движения клиента у прилавка.

Фото — pexels.com

Свежее


Подобрать оборудование

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Вы должны авторизоваться, чтобы написать комментарий


    Яндекс.Директ

    RUБЕЖ в facebook RUБЕЖ в vk RUБЕЖ в twitter RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в google+ RUБЕЖ в instagram RUБЕЖ-RSS

    Контакты

    Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

    Тел./ф.: , +7 (495) 539-30-20

    Время работы:

    E-mail: info@ru-bezh.ru

    E-mail: help@ru-bezh.ru - по техническим вопросам


    Свидетельство о регистрации ФС77-78638 от 10 июля 2020г

    выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,

    информационных технологий и массовых коммуникаций.

    Для рекламодателей

    E-mail: reklama@ru-bezh.ru

    тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

    total time: 0.4146 s
    queries: 269 (0.1770 s)
    memory: 4 096 kb
    source: database
    Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.