Умные камеры предупреждают о начале пожара

Южнокорейская компания Alchera обучила систему компьютерного зрения для мониторинга за более чем 800 камерами видеонаблюдения для обнаружения пожаров в округе Сонома, штата Калифорния.

Сверточная нейронная сеть (CNN) помечает видеокадры, в которых она распознает дым. С помощью технологии искусственного интеллекта анализируется  последовательность кадров, для подтверждения происшествия. Если действительно камеры зафиксировали задымленность, то сигнал тревоги предупреждает оператора на центральной станции мониторинга.

Система была запущена в мае 2021 года. За первую неделю было зарегистрировано более 60 предупреждений с вероятностью ложных срабатываний 0,08%. Однажды система обнаружила пламя за 10 минут до того, как очевидцы позвонили в службу  911. Если эта система окажется успешной, то сферу ее действия расширят и на другие камеры видеонаблюдения, установленные по всему штату.

Умная система видеонаблюдения имеет явное преимущество.  В то время как другие решения по обнаружению лесных пожаров полагаются на единичные аэрофотоснимки или спутниковые снимки, то система, разработанная Alchera, постоянно отслеживает возникновение ЧП с помощью камер. Это позволяет обнаруживать опасные инциденты  на ранней стадии, а на тушение пожаров тратится меньше  ресурсов.