/ /

Ученые Стэнфордского университета с помощью искусственного интеллекта изучили охват видеонаблюдением в мегаполисах

Ученые Стэнфордского университета с помощью искусственного интеллекта изучили охват видеонаблюдением в мегаполисах

download PDF
18 июня 2021, 14:36    3179
Ученые Стэнфордского университета с помощью искусственного интеллекта изучили охват видеонаблюдением в мегаполисах

Исследователи представили результаты исследования по распространенности и локации камер видеонаблюдения в ряде мегаполисов мира и крупнейших городах США. Презентация доклада состоялась на конференции AAAI/ACM, посвященной анализу применения ИИ с позиции этики и интересов общества, сообщает Infosmi со ссылкой на издание PhysOrg.

Нередко сбор данных для подобных исследований проводится обычным визуальным методом, который отнимает много времени. Поэтому специалисты с помощью разработанного алгоритма компьютерного зрения провели оценку местоположения камер видеонаблюдения, основываясь на анализе уличных изображений на Google Street View и других источниках.

Авторов исследования интересовало, прежде всего, схема расположения средств видеофиксации Работа проходила в несколько этапов. Сначала в единую базу данных собрали изображения улиц 100 тысяч произвольно выбранных локаций в каждом из запланированных к исследованию городов – 10 мегаполисах в США и еще 6 крупнейших городах мира.  

Благодаря технологии искусственного интеллекта удалось в короткие сроки провести обработку фото улиц для распознавания видеокамер. После проведения анализа изображений ученые предложили приглашенным участникам исследования просмотреть изображения и сравнить достоверность результатов по выявлению камер с помощью компьютерного зрения.
Оказалось, что самая большая плотность камер видеонаблюдения на один километр – в столице Южной Кореи, Сеуле. В Топ-5 городов по данному показателю также включили Париж, Бостон, Нью-Йорк и Балтимор.

Кроме того, ученые обнаружили закономерность: количество городских видеокамер на определенной территории в городе зависит от предназначения данной локации, а также с расовой принадлежностью людей, проживающих на тех или иных улицах.

Фото — infosmi, pixabay.com


Подобрать оборудование

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Вы должны авторизоваться, чтобы написать комментарий


    Яндекс.Директ

    RUБЕЖ в facebook RUБЕЖ в vk RUБЕЖ в twitter RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в google+ RUБЕЖ в instagram RUБЕЖ-RSS

    Контакты

    Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

    Тел./ф.: , +7 (495) 539-30-20

    Время работы:

    E-mail: info@ru-bezh.ru

    E-mail: help@ru-bezh.ru - по техническим вопросам


    Свидетельство о регистрации ФС77-78638 от 10 июля 2020г

    выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,

    информационных технологий и массовых коммуникаций.

    Для рекламодателей

    E-mail: reklama@ru-bezh.ru

    тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

    total time: 0.4276 s
    queries: 267 (0.1776 s)
    memory: 4 096 kb
    source: database
    Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.