Ученые Стэнфордского университета с помощью искусственного интеллекта изучили охват видеонаблюдением в мегаполисах

Исследователи представили результаты исследования по распространенности и локации камер видеонаблюдения в ряде мегаполисов мира и крупнейших городах США. Презентация доклада состоялась на конференции AAAI/ACM, посвященной анализу применения ИИ с позиции этики и интересов общества, сообщает Infosmi со ссылкой на издание PhysOrg.

Нередко сбор данных для подобных исследований проводится обычным визуальным методом, который отнимает много времени. Поэтому специалисты с помощью разработанного алгоритма компьютерного зрения провели оценку местоположения камер видеонаблюдения, основываясь на анализе уличных изображений на Google Street View и других источниках.

Авторов исследования интересовало, прежде всего, схема расположения средств видеофиксации Работа проходила в несколько этапов. Сначала в единую базу данных собрали изображения улиц 100 тысяч произвольно выбранных локаций в каждом из запланированных к исследованию городов – 10 мегаполисах в США и еще 6 крупнейших городах мира.

Благодаря технологии искусственного интеллекта удалось в короткие сроки провести обработку фото улиц для распознавания видеокамер. После проведения анализа изображений ученые предложили приглашенным участникам исследования просмотреть изображения и сравнить достоверность результатов по выявлению камер с помощью компьютерного зрения.
Оказалось, что самая большая плотность камер видеонаблюдения на один километр – в столице Южной Кореи, Сеуле. В Топ-5 городов по данному показателю также включили Париж, Бостон, Нью-Йорк и Балтимор.

Кроме того, ученые обнаружили закономерность: количество городских видеокамер на определенной территории в городе зависит от предназначения данной локации, а также с расовой принадлежностью людей, проживающих на тех или иных улицах.