Эксперты прогнозируют лидерство технологии распознавания тела на рынке систем видеомониторинга

С разработкой новых алгоритмов для умной видеоаналитики стал возможен анализ таких признаков, как одежды, роста, телосложения человека. Совместное использование технологии распознавания лица возможно упрощение процесса идентификации личности. Интеграция двух систем позволит оперативно выявлять на видеозаписях людей со схожими физическими данными, а затем вести поиск с помощью базы изображения их лиц, сообщает klaster.ua.

В настоящий момент технология распознавания тела применяется только как дополнение к системе видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. Однако к новой технологии все чаще будут прибегать криминалисты  для расследования уголовных дел.  При этом она подходит для оптимизации уже систем, где используются камеры видеонаблюдения с функцией распознавания лиц, а также тех систем, где данная опция малофункциональна и не соответствует современным требованиям. В данных случаях технология способна обрабатывать картинку сразу с нескольких камер для отслеживания человека.

Кроме того,  технология распознавания тела поможет выйти на след злоумышленника, если свидетель запомнил цвет одежды, особые приметы, например, татуировку, особенности в телосложении подозреваемого, но не черты лица. По указанным признакам система распознавания тела будет искать похожего по описанию человека на видеозаписях с IP-камер.

По мере совершенствования возможностей видеоаналитики и внедрением технологии распознавания тела современные производители систем безопасности стали активнее разрабатывать решения с применением более продуктивного многоуровневого подхода для идентификации личности.

У технологии распознавания лиц есть еще одно преимущество. Ее можно использовать в сферах, где по причине конфиденциальности, безопасности личности или исходя из законодательных правозащитных регламентов, запрещено применение видеоданных, содержащих изображения лиц.

Фото — klaster.ua