Разработан прототип системы контроля техники безопасности на основе видеоанализа

Share to Telegram Share to VK
clock 06 декабря 2018, 15:27
Разработан прототип системы контроля техники безопасности на основе видеоанализа

Разработан прототип системы контроля техники безопасности на основе видеоаналитики. Компания «БДО Юникон Бизнес Солюшнс» совместно со специалистами «Северсталь-инфоком» и Ремонтно-механического цеха МЦ «ССМ-Тяжмаш» (входит в ПАО «Северсталь) завершила создание прототипа системы контроля выполнения требований техники безопасности (ТБ) на основе анализа видеоизображения.

Перед разработчиками стояла задача найти ИТ-решение, которое позволяло бы на основе автоматического анализа видеоизображения, получаемого с цеховых видеокамер, выявлять факты нарушения персоналом ТБ. В основе прототипа лежит искусственная нейронная сеть YOLO, цикл обучения которой составил 44 часа на высокопроизводительном сервере «БДО Юникон Бизнес Солюшнс».

Сеть захватывает изображение с камеры и идентифицирует на ней человека. Алгоритм определяет на изображении груз, отсекая лишние объекты, и на основе двухмерного изображения определяет трехмерные координаты человека и груза (размер груза, высота над землей, расстояние от груза до человека). Если сочетание трехмерных координат соответствует опасной ситуации, система посылает сигнал с копией изображения ответственному сотруднику.

Преимуществом прототипа является тот факт, что инструменты, использованные для разработки – искусственные нейронные сети, библиотеки OpenCV и язык программирования Python – являются Open Source. Это позволит потенциальным заказчикам снизить затраты на приобретение решения (не требуется приобретение лицензий), а также использовать решение в рамках программы импортозамещения.


Был ли вам полезен данный материал?


Новый номер журнала RUБЕЖ о безопасности ТЭК: защита объектов в агрессивных средах, импортозамещение, закупки, биометрические СКУД и новые нормативные требования.


Подпишись на еженедельный дайджест самых интересных новостей по e-mail    
Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.