Цифровой контроль акваторий — система с ИИ делает отдых на воде более безопасным
© Изображение сгенерировано ИИ
Как отмечает заместитель генерального директора ГК «Урбантех» Денис Фураев, фундаментальная проблема безопасности на воде сегодня — разрыв между масштабом водного трафика и физическими возможностями контроля. В России зарегистрировано почти 1,6 млн маломерных судов, и парк ежегодно растёт на 30-50 тысяч единиц.
При этом традиционными методами выявляется лишь около 30-38 тысяч нарушений в год. Инспектор физически не может присутствовать на каждом километре реки, а рейды ограничены погодой, временем и числом экипажей. Подавляющая часть опасных ситуаций остаётся незамеченной, а расплачиваются за это чаще всего не нарушители, а окружающие: купающиеся, рыбаки, люди на сапах и байдарках.
Чтобы решить проблему, ГК «Урбантех» разработала «Цифровой берег», решение уже прошло тестовую эксплуатацию в Московской области и сейчас масштабируется на другие регионы. Представитель компании рассказал журналу RUБЕЖ об особенностях системы, вызовах и возможности автоматических штрафов для нарушителей.
Называть «Цифровой берег» просто системой видеонаблюдения — значит сильно упрощать. Классическая камера «видит» акваторию, но не понимает, что на ней происходит. Задачи на воде требуют не пассивного наблюдения, а глубокого анализа.
Решение должно не просто зафиксировать присутствие судна, а распознать его тип, проанализировать траекторию, оценить риск столкновения с зонами купания и определить наличие спасательных жилетов у пассажиров. Это принципиально аналитические задачи, которые в системе «Цифровой берег» решают исключительно нейросетевые модули. Разработчики уходят от логики, по которой нарушение должен заметить оператор, к автоматическому выявлению событий. По сути, такой подход использует дорожная отрасль с комплексами фотовидеофиксации: контроль работает прежде всего как профилактика. Зная о нём, судоводитель ведёт себя осторожнее.

© Фото: ГК «Урбантех»
Специфика водной среды
Водная среда заметно сложнее для компьютерного зрения, чем дорожная. Блики, рябь, волны, туман и осадки постоянно меняют визуальную сцену. Чтобы минимизировать ложные срабатывания, мы постоянно дообучаем нейросети на специализированных данных, собранных в реальных условиях: с учётом разных типов акваторий, сезонов и световых артефактов. Решение поддерживает Edge-аналитику, что позволяет обрабатывать данные ближе к источнику.
Другая техническая особенность — идентификация судов. В отличие от автомобиля, регистрационный номер которого расположен спереди или сзади, у катера номер нанесён сбоку борта. Одной обзорной камерой здесь не обойтись. Именно поэтому производитель создавал решение как береговой разнесённый комплекс. Обзорные камеры обнаруживают судно и ведут его траекторию, а PTZ-камера автоматически наводится на борт для считывания номера. Такая архитектура позволяет адаптировать систему к специфике воды и решать задачи, где стандартные подходы бессильны.

© Фото: ГК «Урбантех»
Что умеет система
Система ведёт непрерывный мониторинг трёх типов объектов: акваторий, маломерных судов и мест отдыха у воды.
Автоматически распознаются десятки инцидентов. По судам это: превышение скорости, опасное маневрирование, движение в запрещённом направлении, стоянка в неположенных местах, отсутствие жилетов. По зонам купания: заплывы за буйки, нахождение транспорта в зонах купания, присутствие людей на закрытом пляже (в том числе ночью или в шторм). При этом система способна не только фиксировать, но и реагировать. Например, при появлении человека в запрещённой зоне автоматически подаётся голосовое предупреждение.
Правовой фундамент для автоматических штрафов
Технически «Цифровой берег» уже может полностью автоматически выписывать штрафы без участия инспектора, но процесс пока упирается в законодательство.
Регионам уже разрешено использовать «умные» комплексы на воде, но для автоматических штрафов нужны соответствующие поправки в КоАП. Пока они приняты только в первом чтении и охватывают лишь базовые нарушения правил плавания. Как отмечает Денис Фураев, когда законодательная база будет окончательно доработана и синхронизирована, ГК «Урбантех» могла бы запустить полноценный автоматический контур реагирования.

© Фото: ГК «Урбантех»
Интеграция в экосистему «Безопасного города»
«Цифровой берег» не работает изолированно. Решение органично встраивается в аппаратно-программный комплекс «Безопасный город» и действует в общем контуре управления региональными рисками.
Система фиксирует опасные события, формирует карточки инцидентов и передаёт их в ситуационные центры, ЕДДС и ГИМС МЧС. Мы также поддерживаем интеграцию сторонних камер и внешней видеоаналитики, если соблюдены технические требования. Платформа работает по защищённым протоколам (в том числе через СМЭВ), а её аналитическое ядро полностью написано на отечественном ПО и входит в Единый реестр российских программ.
Сложности с инфраструктурой и реальные результаты
На практике одним из самых сложных этапов внедрения оказывается не обучение ИИ, а подведение электроснабжения. Точки наблюдения на воде редко имеют готовую инфраструктуру. Организация стабильного питания требует дополнительных согласований и строительно-монтажных работ, что напрямую влияет на сроки запуска. Этим вопросам мы всегда уделяем отдельное внимание на этапе проектирования.
Система уже доказала свою эффективность. Так, тестовая эксплуатация в Подмосковье показала, что реальный объём нарушений кратно выше того, что фиксируют традиционные рейды. Всего четыре камеры за месяц активной навигации выявили около 5 тысяч правонарушений. Для сравнения: инспекторы ГИМС по всей стране выявляют порядка 30-38 тысяч за год.
Перспективы и новые запросы заказчиков
После пилотных внедрений заказчики начали ставить более широкий круг задач. Один из самых заметных новых запросов — мониторинг сапбордов и лёгких индивидуальных средств передвижения. Отдыхающие на них люди всё чаще выходят в акватории с интенсивным движением катеров. Сапы малозаметны, неустойчивы, а люди на них часто могут находиться без спасательных жилетов. Заказчики видят в этом отдельную зону риска. Поэтому разработчики в ГК «Урбантех» уже адаптируют нейросети уже под распознавание таких объектов.
Как считает заместитель генерального директора ГК Денис Фураев, в перспективе массовое внедрение подобных систем, даст тот же результат, что за 15 лет случилось на автомобильных дорогах. Технологии помогут инспекторам акваторий перейти к системной, превентивной и масштабируемой цифровой модели. Как итог — рост дисциплины, снижение аварийности и, главное, безопасность на берегу и в воде.
Читайте также: Как «ОССиГ-контроль» закрыл лазейку для нелегального сброса строительных отходов в Подмосковье
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
В России ввели административную ответственность для УК за недопуск операторов связи в многоквартирные дома
Дмитрий Смелов: «Системы автоматизации могут и должны стать одним из источников данных для городской безопасности»
В Ростовской области заработали 110 комплексов фотовидеофиксации «Азимут» с функцией ИИ-аналитики
«Росатом» внедрит ситуационную видеоаналитику в Нововоронеже и увеличит пропускную способность видеосети в 10 раз
Видеонаблюдение — не только камера: как гибридные системы меняют рынок
108 камер «Безопасного города» Калининграду обойдутся в 10,9 млн рублей


