Оценка рисков в реальном времени: как Уфа строит безопасный город на основе интегрированных ИС

8 часов назад

© Фото: RUБЕЖ

На VI форуме «Умный город - Безопасная среда», который прошел в Москве 18 декабря 2025 года, представители администрации Уфы представили уникальный опыт построения единой экосистемы городской безопасности, объединяющей ИТ-системы, данные и службы реагирования в едином операционном пространстве. Основой этого подхода стало веб-приложение «Оценка рисков чрезвычайных ситуаций на территории г. Уфы в режиме реального времени», разработанное уфимской компанией ООО «ИНТРО-ГИС». Система получила признание и стала стала лауреатом Первой национальной премии «Безопасный город».

Архитектура решения: интеграция данных и процессов

Центральным элементом системы оперативного управления рисками в Уфе является агрегация данных в реальном времени из сотен источников, в том числе с помощью:

- видеомониторинга: 3226 камер муниципального сегмента АПК «Безопасный город» (управляемого Центром общественной безопасности) и свыше 22 000 камер оператора «Уфанет», включая умные домофоны в 11 тыс. подъездов; 

- инженерной телеметрии: ГЛОНАСС-трекеры на 727 единицах спецтехники (снегоуборочные машины, мусоровозы, поливомойки); 2 станции экомониторинга по 11 параметрам (фенол, бензол, сероводород и др.); 5 объектов с автоматическим мониторингом аварийных выбросов сильнодействующих и ядовитых веществ (СДЯВ).

Вся информация поступает в Ситуационный центр администрации Уфы, где консолидируется в интерактивных дашбордах для оперативного управления и аналитических отчётов для руководства.

___________________________________________________

В Уфе с 2013 года действует «Журнал обращений граждан», разработанный специалистами МБУ «Управление гражданской защиты» и запатентованный в 2016 году. Это цифровой каркас городской системы реагирования.

Как это работает:

1. Гражданин звонит в «112» или оставляет обращение через колл-центр ЕДДС, Telegram-бот «Уфа интерактивная» или портал «Ямочный ремонт».

2. Карточка обращения автоматически попадает в единый журнал с присвоением уникального номера и геопривязкой.

3. Диспетчер ЕДДС оценивает происшествие по утверждённым алгоритмам (более 30 сценариев: от утечки газа до прилёта БПЛА) и направляет заявку в профильную службу - районное УГЗ, «БашРТС», «Уфаводоканал» и др.

4. Исполнитель фиксирует все этапы: «назначено», «в работе», «выполнено», «подтверждено».

5. После завершения статус автоматически возвращается в систему «112» и отражается в аналитике для главы города.

___________________________________________________

Техническая реализация

Вся платформа, включая веб-приложение «Оценка рисков чрезвычайных ситуаций на территории г. Уфы в режиме реального времени», разработана уфимской компанией ООО «ИНТРО-ГИС» (полное название - «Инновации, технологии решений в области информационных систем») под руководством генерального директора Сергея Анатольевича Митаковича.

В основе приложения функциональные модули, объединённые в единый интерфейс. Каждый из них реализует расчётные модели, основанные на официальных методиках и адаптированные под специфику территориальных рисков Уфы. Все расчёты производятся в интерактивном режиме, с возможностью визуализации на различных подложках - от OpenStreetMap и Яндекс.Карт до топографических и 3D-рельефных моделей.

Пожарная безопасность

Модуль «Пожароопасная обстановка» включает три режима моделирования:

- Степной пожар - расчёт ведётся по методике МЧС Республики Беларусь, учитывающей тип растительности, влажность почвы и скорость ветра.

- Лесной пожар - низовой и верховой - рассчитывается по методикам ГНЦ РЦ ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ) (Государственный научный центр Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России (федеральный центр науки и высоких технологий), с разбивкой по породам деревьев и плотности лесного покрова.

- Клеточный автомат - наиболее точный алгоритм, использующий принципы, приближённые к искусственному интеллекту: система учитывает не только текущие метеоусловия, но и их прогнозное изменение на ближайшие 12–30 часов. При этом модель анализирует «состояние соседних клеток» - рельеф, наличие водоёмов, застройку, - что позволяет строить реалистичную динамику распространения огня.

Пользователь задаёт точку возгорания, выбирает тип пожара и временной шаг (от 15 минут до часа), после чего в течение нескольких секунд получает карту зон поражения с учётом эвакуационных маршрутов и критической инфраструктуры.

Гидрологические риски

Система «Гидрологические риски» - результат многолетней работы с гидрологическими данными. Она включает:

- 52 автоматических гидрокомплекса: 3 автоматических, 4 стационарных и 3 мобильных поста ЕДДС на реках Белая, Уфа и Дёма.

- Архивные космоснимки за 1979–2025 гг., включая ключевые паводки (1979, 2000, 2001, 2007 и др.).

- Ортофотопланы, созданные с помощью БПЛА для особо уязвимых зон - Кооперативной поляны, села Русский Юрмаш и Кузнецовского затона.

Модель строится с шагом 10 см: пользователь задаёт уровень воды - например, 7,5 м - и мгновенно видит, какие улицы, дома и инфраструктурные объекты попадают в зону подтопления. В отличие от большинства систем, здесь используется OpenStreetMap с адресной привязкой, что критически важно для оперативного информирования и эвакуации.

Дополнительно реализованы анализ динамики уровня воды - почасовые графики за последние 14 дней и прогноз на ближайшие сутки, а также выбор пунктов временного размещения (ПВР) - система автоматически подбирает ближайшие ПВР с учётом вместимости и текущего статуса (включён/не включён в режим ЧС).

___________________________________________________

Все компоненты системы размещены в закрытой защищённой сети администрации города Уфы.

Ключевые особенности:

- Нет зависимости от облачных сервисов - все расчёты, хранение и обработка данных происходят на локальных серверах.

- Полный контроль над доступом - данные не передаются внешним провайдерам, не используются для маркетинговых или коммерческих целей.

- Возможность автономной работы - даже при отключении интернета система сохраняет функциональность, что критично при ЧС.

___________________________________________________

Техногенные и химические угрозы

Модуль «Техногенные ЧС» охватывает 11 действующих химически опасных объектов (ХОО) и рассчитывает последствия по 15 утверждённым методикам, включая:

- ГОСТ Р 12.3.047–2012 (пожаровзрывобезопасность),

- РД 52.04.253-90 (заражение СДЯВ, концентрация)

- ВНИИ ГАЗ 2006 (ударная волна, осколки при аварии газопровода),

- Расчёты взрыва, огненного шара, ударной волны, радиационного заражения.

Пользователь может:

- Выбрать одно из 45 веществ - от аммиака и хлора до фтора и сероводорода.

- Указать точку разлива и метеоусловия.

- Получить карту зоны поражения с учётом плотности населения, транспортной доступности и наличия укрытий.

Все ХОО нанесены на карту с привязкой к их декларациям промышленной безопасности, что позволяет моментально оценить, попадает ли конкретный адрес в зону возможного поражения при аварии на том или ином объекте.

Экологический мониторинг

Уникальный для муниципальной практики модуль «Разлив нефти» решает две задачи:

1. Прямая задача: при разливе на суше или в реке система прогнозирует движение пятна с учётом сезонного режима реки (летняя межень, зимняя межень, паводок), скорости течения и ветра, наличия боновых заграждений и спасательных бригад.

2. Прогноз строится почасово на 24–48 часов вперёд, с расчётом времени прибытия пятна к критическим точкам (водозаборы, мосты, населённые пункты).

3. Обратная задача: если пятно уже обнаружено - например, у Затонского моста, - система определяет вероятный источник утечки, моделируя движение пятна против течения. Это позволяет оперативно локализовать аварийный участок на нефтепроводе или резервуаре.

Дополнительно реализовано моделирование растекания по рельефу: пользователь может задать линию разрыва трубопровода, и система покажет, как нефть будет стекать по уклону, где образуются локальные скопления и какие объекты окажутся под угрозой.

Ледоход 2025 года: управление стихией через цифру

Весной 2025 года во время активного ледохода на реке Белой возникла угроза формирования ледовых заторов у ключевых мостов - Бельского и Затонского. Ситуационный центр оперативно запустил модель гидрологической обстановки, интегрированную с данными с 52 гидропостов и видеокамер вдоль русла. Анализ показал: если не принять меры, уровень воды поднимется до 7,5 м, что приведёт к затоплению Кузнецовского затона - плотно застроенного района с тысячами жителей.

На основе прогноза руководством города было принято решение:

- на территории городской черты были задействованы специалисты-взрывники для контролируемого разрушения ледяных заторов;

- параллельно спасатели на глиссере (судне на воздушной подушке) провели механическое разрушение льда у мостовых опор, чтобы не допустить повреждения инфраструктуры.

Все действия координировались из Ситуационного центра в режиме реального времени. Угроза была локализована в течение нескольких часов - без эвакуации, без разрушений и без человеческих жертв.

Спасение через умный домофон: когда секунды решают всё

Система интеграции с умными домофонами компании «Уфанет» (более 11 тысяч подъездов) стала де-факто инструментом экстренного реагирования. В штатном режиме домофоны работают автономно, но в ЧС-сценарии диспетчер ЕДДС может одним кликом открыть все подъезды города или конкретные МКД; вывести на экраны домофонов текстовое оповещение и активировать голосовое сообщение для жителей.

Реальный кейс: в середине декабря 2025 в одном из домов на улице Гоголя произошла утечка газа. Жильцы не отвечали, а газовщики и спасатели не могли войти в подъезд. Диспетчер ЕДДС, получив подтверждение угрозы, дистанционно открыл подъезд. Спасатели вскрыли квартиру, где без сознания лежала пожилая женщина, перекрыли газ и передали пострадавшую медикам. Промедление на 10–15 минут могло обернуться взрывом.

Аналогичный принцип применяется и для шлагбаумов: в пилотных микрорайонах установлены интеллектуальные системы, распознающие спецавтомобили с СГУ (сигнально-громкоговорящим устройством). При их приближении шлагбаум автоматически открывается, обеспечивая беспрепятственный проезд для скорой, пожарных или полиции. Сейчас город готовит нормативные акты, чтобы такие решения стали обязательными для всех новых ЖК.

Ежедневная аналитика: 17 страниц для главы города

Система формирует основу для управленческих решений. Каждое утро в 7:00 по местному времени глава Уфы Ратмир Мавлиев получает автоматически сгенерированную аналитическую справку (17 страниц), включающую:

- все вызовы в ЕДДС и систему «112» за сутки;

- статистику по пожарам, ДТП с пострадавшими, аварийным отключениям ресурсов;

- выезды спасателей (включая вскрытие дверей для эвакуации тяжелобольных);

- жалобы граждан по темам: уборка, освещение, покусы собак, работа лифтов;

- данные о работе муниципального транспорта и коммунальной техники.

Эта справка - оперативная карта городской жизни, на основе которой принимаются решения: от выделения ресурсов до введения режима повышенной готовности. Например, рост числа обращений по бродячим собакам (после закрытия частного питомника) напрямую повлиял на усиление патрулирования в прилегающих районах и запуск межведомственной отлова.

___________________________________________________

В отличие от стандартных городских АПК, где основной акцент делается на масштабах видеопокрытия и видеоаналитике, Уфа делает ставку на прогнозирование и моделирование. Камеры здесь - лишь один из источников данных, причём не главный.

Как прямо отмечают разработчики и операторы: «Видеонаблюдением сегодня никого не удивишь». Гораздо важнее - уметь ответить на вопросы: как быстро пройдёт паводок? Куда уйдёт химическое облако? Где остановится лесной пожар? Откуда пришло нефтяное пятно?
Эти вопросы решаются не распознаванием поведения на видео, а расчётными моделями, интегрированными с метеоданными, гидрологией, инженерной инфраструктурой и картографией.

___________________________________________________

Перспективы и выводы

Опыт Уфы демонстрирует, что эффективная система городской безопасности - это продуманная архитектура управления рисками, выстроенная вокруг реальных угроз и нужд населения. Разработанная на основе собственных компетенций и локальных данных платформа «Оценка рисков ЧС в режиме реального времени» обладает высоким потенциалом тиражирования: она может быть адаптирована для регионов с аналогичным сочетанием природных (паводки, лесные пожары), техногенных (химически опасные объекты) и урбанистических (плотная застройка, транспортные узлы) рисков.

Для широкого внедрения подобных решений необходима нормативно-правовая база, закрепляющая обязательные требования к созданию прогнозных и моделирующих систем на муниципальном уровне. Сегодня такие решения реализуются по инициативе отдельных городов, но для системного эффекта - снижения числа жертв, ущерба от ЧС и повышения устойчивости КИИ - требуется федеральный или хотя бы региональный стандарт оснащения городов прогностическими инструментами, аналогичный обязательным нормам по пожарной или промышленной безопасности.

Главный вывод, который делает уфимская практика, прост и весом: «Безопасный город» начинается с качества принимаемых решений. А решения становятся точными, своевременными и обоснованными тогда, когда опираются на интегрированные данные, валидированные модели и отлаженные межведомственные процессы. Такая системная основа превращает технологии из дорогого украшения в настоящую цифровую нервную систему города.

Читайте также: «Инвестуголь-2025»: НПФ «Гранч» представил комплексное инфраструктурное решение «Умная шахта».