Какой должна быть современная система управления «умным городом»?

Вчера в 13:36

© Фото: softlogic.ai

Какие задачи стоят перед ПО для управления системами «умного города»? Об обязательных атрибутах современной экосистемы нейросетевого мониторинга городской среды журналу RUБЕЖ рассказал генеральный директор Softlogic.ai Денис Логинов.

Справка: Softlogic.ai — российский разработчик платформы искусственного интеллекта для нейросетевого мониторинга и видеоаналитики городской среды. Платформа применяется для решения задач в сферах благоустройства, земельного контроля, дорожного хозяйства, энергосетей, обращения с ТКО и общественной безопасности. Компания специализируется на создании масштабируемых решений с мультисервисной архитектурой, адаптированных под требования российского законодательства.

Узкая специализация требует универсальности базы  

«Сейчас существует большой тренд на узкую специализацию в части нейросетевой видеоаналитики, однако здесь есть нюанс. Система, созданная изначально с узким профилем, но не способная к масштабированию, в современных условиях себя очень скоро изживает. У заказчиков непрерывно растут объёмы и структура задач, меняются ключевые векторы. 

 

Привыкать каждый раз к новому интерфейсу – мучение, внедрять новую систему – подавно. Программное обеспечение, которое прошло все круги согласований и наконец стало инструментом государственного ведомства, обязано обладать потенциалом к расширению и универсальностью.

 

Для этого необходима база – из ключевых инструментов аналитики данных, функционального и понятного пользовательского интерфейса, мультисервисной архитектуры, надёжного аппаратного обеспечения с возможностью расширения функциональными элементами. На такую базу можно будет наслоить любое узкое применение», — отметил Денис Логинов.

Сегодня Платформа ИИ Softlogic.ai применяется для широкого ряда задач в современном городе: благоустройство, земельный контроль, дорожное хозяйство, энергосети, контроль обращения с ТКО, общественная безопасность. 

Технологии Softlogic для решения городских задач

Кейс: Система в системе: как Softlogic.ai создал продукт для Министерства имущественных отношений Московской области

Осенью 2025 года Softlogic создала на базе платформы совместно с Минимущества МО совершенно новое решение. Умение ИИ распознавать объекты и способность комплекса нейросетевого наблюдения делать это в реальном времени, курсируя по городу, нашло применение в новых задачах. Теперь система определяет нарушения в части земельного использования. 

Совместно с Заказчиком компания провела интеграцию с его системами сбора и обработки данных, включая данные Росреестра и РГИС, разработала специализированный дашборд, а сейчас интегрирует LiDAR для точного определения локации целевого объекта. Примечательно, что работа с обратной связью от команды Минимущества МО привела к появлению атрибутов платформы, применимых и для других её сфер. 

Иллюстрация: дашборд для Минимущества Московской области

Простота внедрения и экосистемность

«Внедрение искусственного интеллекта для города – задача, которая стоит на всех уровнях вертикали власти. При этом мы часто сталкиваемся с возражениями: не хватает средств и компетентных кадров, нет инфраструктуры для внедрения, нет нормативно-правовой базы. 

 

Из того, что не озвучивается – просто страшно менять привычные процессы, адаптироваться к новым правилам, даже если они призваны облегчить работу. Никто не отменял и опасения насчёт, сокращения рабочих мест при внедрении ИИ. 

 

Эти возражения ставят еще одно требование к ИИ: процесс внедрения должен быть лёгким, понятным, максимально быстрым, при этом представляющим человеку новые профессиональные возможности, а не исключающим его из процесса.

 

Инспекторы, ранее совершавшие пешие обходы территорий, получают интерактивное рабочее место.  Далее, в соответствии с потребностями и возможностями у заказчика, инструментарий может расширяться вплоть до предоставления личного кабинета подрядным организациям. Так создается экосистема решений для задач города на базе одного окна», — пояснил генеральный директор Softlogic.ai.

Сама платформа управления при этом максимально понятна, адаптивна под вызовы в конкретном городе – набор работающих нейросетей может варьироваться. 

Забота о потоках информации пользователя

Важнейшая задача современного ПО для управления процессами: оптимизация потоков данных с учетом всех пользовательских ролей. 

«Открывая интерфейс, человек должен видеть, где релевантный для него функционал, а где его зона ответственности официально завершена. Идеально – чтобы было понимание преемственности результата работы каждого из блоков такой системы – так же, как и разные отделы в рамках одного ведомства должны понимать свою роль в единой цепочке работы над одной задачей. 

 

Говоря о видеоаналитике, мы имеем дело с объемной этапностью распознавания данных – от обнаружения нейросетью события до реакции на него и его устранения. Между этими точками А и Б – ряд шагов по подтверждению и классификации событий, назначению ответственных, формированию штрафных предписаний, если уместно», — рассказал Денис Логинов.

В этой объёмной работе задействованы разные роли и должности, а система при этом должна оставаться единым и удобным окном для всех. Softlogic в разработке своей платформы ИИ уделил особое внимание этому вопросу, разделив потоки информации и разделы интерфейса согласно задачам и типичной организационной структуре заказчиков. 

Иллюстрация: Окно просроченных нарушений

Адаптивность под регуляторные требования

Для систем «умного города» особенно остро стоит вопрос безопасности. Адаптация технологий под федеральные требования, например Постановление Правительства РФ N 969, или 152-ФЗ «О персональных данных», может потребовать больших вложений труда и времени, но при этом делает решение широко применимым и надежным. 

Кейс: Распознавание лиц без персональных данных 

Распознавание лиц является критическим инструментом в вопросах городской безопасности. Чтобы решить вопрос запрета на использование персональных данных, компания использует технологию кластеризации: после того, как система распознает человека как объект впервые, для него создается личная карточка. С этого момента все появления человека на камерах будут собираться в едином месте. Таким образом становится возможно отследить перемещения и действия физического лица без его персональных данных. Технологию использут и в вопросах поиска пропавших людей, и в рамках транспортной и общественной безопасности.

Иллюстрация: Кластеризация лиц

Открытость к партнёрству 

Завершающим атрибутом можно назвать готовность вендора формировать партнерские отношения на рынке с компаниями из смежных сфер или даже с конкурирующими продуктами. Тренд на укрупнение бизнеса никто не отменял, бороться за внимание заказчика, держась за свою нишу, становится провальной стратегией. 

В 2025 году Softlogic запустил партнёрство с двумя конкурентами – АИС «Находка» и «Ангелы ИТ», объединив сильные стороны каждого из продуктовых предложений в единую полезную и удобную идею.

По запросу Softlogic помогает в проведении интеграции с информационной системой заказчика — это нужно для того, чтобы сделать решение частью большого функционирующего механизма, облегчающего труд людей, работающих для жителей городов. 

Читайте также: Михаил Круглов: «Развитие „Умного города“ в регионах сдерживают организационные и управленческие вопросы»