ИИ-видеонаблюдение TRASSIR на объектах АО «АлЭС»: нарушения техники безопасности сократились на 66%

7 часов назад

© Фото предоставлены TRASSIR

Объект. АО «Алматинские электрические станции» (АлЭС) — одно из ключевых предприятий энергетической отрасли Казахстана. Холдинг обеспечивает теплом и электроэнергией около 70% потребителей Алматинского региона. В его структуру входит восемь производственных объектов.

Предприятие имеет стратегическое значение, поэтому вопросы безопасности стоят перед ним особенно остро: требуется надежный контроль и круглосуточный мониторинг для защиты инфраструктуры и бесперебойной работы.

Проблема. Видеонаблюдение на объектах компании уже было развернуто частично, но без интеллектуальной составляющей, только мониторинг и запись архива. Фактически видео работало на разбор уже произошедшего, а не на предупреждение.

В первую очередь требовалось контролировать работы на объекте с точки зрения соблюдения техники безопасности.

Задачи

Руководство «АлЭС» стремилось внедрить решение, которое позволит:

• централизованно управлять системой;
• обеспечить точную работу аналитики;
• обучить персонал эффективно использовать оборудование;
• минимизировать время реакции на инциденты.

Решение компании

Проект реализован совместно с технологическим партнером TechMart, который занимается внедрением комплексных систем безопасности.

Камеры. На объектах установлено около 1500 камер TRASSIR:

• TR-D8121IR2 v6 2.8 и TR-D2121IR3 v6 2.8 — сферические и цилиндрические камеры с фиксированным фокусным расстоянием;
• TR-D2253WDZCL7 2.7–13.5 — цилиндрические камеры с моторизованным объективом и переменным фокусным расстоянием.

Серверная часть. Нейросетевой IP-видеорегистратор TRASSIR NeuroStation работает как центральный сервер управления видео и обеспечивает высокопроизводительную запись и аналитику. Рабочие места УРМ Client m4/128 отвечают за контроль ситуации в режиме реального времени и оперативную реакцию на события.

Видеоаналитика.

• TRASSIR Детектор касок — нейросетевой модуль, который детектирует наличие защитной каски и помогает контролировать соблюдение правил безопасности.
• TRASSIR Нейро детектор — интеллектуальный модуль для запуска видеоаналитики и обнаружения вторжений.
• Модуль распознавания лиц TRASSIR — распознавание и поиск людей по заранее настроенной базе.
• TRASSIR Определитель госномера — автоматическая идентификация номеров транспортных средств, попавших в поле зрения камеры.

Управление. Станция Централизации TRASSIR позволяет управлять множеством камер, видеорегистраторов и другого оборудования из одного интерфейса.

Современные камеры в сочетании с функциями искусственного интеллекта обеспечивают распознавание лиц, автоматическую детекцию защитных касок с мгновенным оповещением операторов об их отсутствии, а также контроль зон повышенной опасности. Система позволяет отслеживать соблюдение требований охраны труда, вовремя реагировать на потенциальные угрозы и предотвращать производственный травматизм.

Результат. На объекте создана единая экосистема безопасности с удобным управлением, гибкой аналитикой и прозрачными процессами.

С 2025 года система зафиксировала множество нарушений, в основном правил пожарной безопасности: курение в не предназначенных для этого местах, отсутствие необходимых мер защиты при выполнении сварочных работ. Фиксируются нарушения при использовании средств индивидуальной защиты: отсутствие касок, специальной одежды, защитных очков. Отдельно отмечаются случаи нерационального использования рабочего времени: сон на рабочем месте, длительное отвлечение на гаджеты. Выявляются и технологические нарушения — выход пара, задымление, возгорания.

Что изменилось:

• Количество нарушений техники безопасности сократилось на 66%. По результатам первого месяца работы системы сотрудники получили предупреждения и на практике увидели эффективность системы.
• Выросла эффективность ремонтных работ. Распознавание лиц позволило контролировать занятость сотрудников. Если раньше за квартал удавалось провести капитальный ремонт одной турбины, то уже в первый квартал после внедрения получилось отремонтировать две.
• Сократилась нагрузка на службу безопасности. Благодаря видеоаналитике охрана сосредотачивает внимание на действительно важных событиях.
• Улучшилась трудовая дисциплина. Сотрудники поняли, что система контролирует в том числе опоздания, перекуры и незапланированные перерывы.
• Увеличился КПД всех департаментов. Повышение эффективности и прозрачности трудовых процессов позволило улучшить показатели всего производства.

 

 

«Внедрение системы видеонаблюдения с использованием искусственного интеллекта позволило нам существенно повысить уровень промышленной безопасности и трудовой дисциплины. Система дает возможность своевременно выявлять риски и предотвращать их развитие, не допуская перехода нарушений в аварийные ситуации».

— рассказал Рустам Галиев, главный менеджер Управления безопасности АО «АлЭС».

«Для нас эта система стала, по сути, дополнительным "глазом", который работает круглосуточно и без человеческого фактора. Она помогает предупреждать технологические аварии, снижать производственные риски и сохранять жизнь и здоровье людей. Мы инвестируем не в устранение последствий, а в профилактику и безопасность. И мы видим, что такой подход дает результат».

— отметил Бауыржан Калиев, заместитель председателя правления, главный инженер АО «АлЭС».

Читайте также на сайте журнала RUБЕЖ обзор решений для защиты стратегических объектов от атак БПЛА.