Белгородская нейросеть распознает выстрелы и звон стекла по звуку с точностью выше классических систем

47 минут назад

© Сгенерировано нейросетью

Ученые Белгородского государственного университета создали программный модуль, который анализирует городской шум и мгновенно выделяет опасные звуки — выстрелы, бьющееся стекло, крики. Решение работает на обычном компьютере, не путает тревожные сигналы с естественными помехами и может встраиваться в существующую систему видеонаблюдения. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки России.

Как работает нейросеть

Программа преобразует звук в спектрограмму — графический отпечаток, с которого сверточные нейронные сети считывают признаки опасности. Разработчики обучили модуль на датасете из более чем 250 естественных шумов: пение петухов, шум машин, голоса. Благодаря этому алгоритм уверенно отличает, например, выстрел от звука проезжающего автомобиля:

«Наша программа не путает звуки бьющегося стекла и посторонние звуки, даже если они похожи. Некоторые проезжающие автомобили издают звуки, очень похожие на выстрелы, наша программа четко это разграничивает»

Татьяна Балабанова, заведующая кафедрой автоматизированных систем и технологий БелГУ.

В отличие от классического частотного анализа и зарубежного аналога ShotSpotter, система не требует дорогого оборудования: объем программы около 200 Мб, для работы достаточно персонального компьютера со звуковой картой.

Интеграция с городской инфраструктурой

Модуль можно встроить в действующие комплексы видеонаблюдения — большинство современных камер уже оснащены микрофонами. Это позволяет «засекать» опасные действия по звуку даже там, где камера бессильна: за углом здания или в плотной толпе.

Сейчас разработчики переводят систему из режима фрагментарного анализа в режим непрерывного мониторинга. К концу 2026 года ее протестируют в естественной городской среде. В перспективе нейросеть научится распознавать агрессивную речь и крики, предупреждая об угрозе до ее наступления.

Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что в Белгородской области запустят систему оповещения без привязки к сотовой сети.