Умные камеры ГУАП распознают вандалов в парках по движению кистей и локтей

2 часа назад

© Сгенерировано нейросетью

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения разработал систему видеонаблюдения, которая без участия оператора выявляет подозрительное поведение в общественных пространствах. В основе решения — алгоритм на базе модели YOLOv8s-pose, отслеживающий положение кистей и локтей человека. Об этом сообщает «Газета.Ru».

Как алгоритм отличает вандализм от обычного поведения

В отличие от стандартных камер, требующих постоянного внимания дежурного, новая система анализирует траекторию и характер движений рук. Если кисть человека длительное время находится в охраняемой зоне и совершает мелкие, ритмичные движения, алгоритм классифицирует это как потенциальный акт вандализма. Дополнительно камера фиксирует разбрасывание мусора и порчу клумб.

Система работает автономно, а сигнал тревоги формируется только при подтверждении угрозы. Это позволяет сократить нагрузку на персонал и ускорить реагирование на инциденты. При этом комплекс не занимается правовой оценкой действий — он лишь выделяет фрагменты видео, требующие внимания человека.

От исторических парков до универсального инструмента

Проект изначально ориентирован на охрану исторических садов и парков Санкт-Петербурга, однако его архитектура универсальна и может применяться в любых общественных пространствах. Разработчики подчеркивают, что решение легко масштабируется и интегрируется с существующей инфраструктурой видеонаблюдения.

Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что памятники Красноярского края превратили в цифровые 3D-модели для портала «3D-наследие».