МКУ «Единая дежурно-диспетчерская служба Саратова» объявило аукцион на поставку, монтаж и пусконаладку 204 уличных камер видеонаблюдения. Информация размещена на портале госзакупок. Начальная цена контракта — 65 млн 438 тыс. рублей из городского бюджета. Заявки от участников принимаются до 22 июля, итоги подведут 24 июля.
Подрядчик должен смонтировать и подключить камеры до 1 декабря 2026 года. Видеопотоки будут передаваться в облачное хранилище с возможностью последующей интеграции в государственную информационную систему «Общественная безопасность и правопорядок» аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» Саратовской области. Кроме того, исполнитель организует защищенные каналы связи через виртуальные частные сети (VPN) для приема, обработки и передачи данных.
Новые устройства появятся в скверах, парках, на бульварах и площадях города.
Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что в Черняховске сеть «Безопасного города» расширят камерами с видеоаналитикой и модулями экстренной связи.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
В Санкт-Петербурге зону платной парковки расширят ещё на 16 тысяч мест
На выставке Parking Russia 2026 будут представлены новые решения для строительства и модернизации паркингов на объектах жилой, коммерческой и промышленной инфраструктуры
Как меняется инфраструктура видеоаналитики в российских регионах
На Parking Russia 2026 представили рейтинг городов России по платным парковкам
В Совете Федерации рассказали о результатах цифровизации и платформе «Безопасный город» в Калужской области
Как видеоаналитика меняет систему «Безопасный город»: FindFace Multi и «Визирь»
Транспортная отрасль вышла на новый нормативный маршрут. Сразу три документа — приказ Минтранса № 41, постановления Правительства РФ № 1915 и 2107 — внесли коррективы в дорожную карту по обеспечению безопасности объектов транспортной инфраструктуры. Однако обеспечительные мероприятия для запуска механизма новых требований выполнены не везде. Задача нового номера — подтолкнуть отрасль к пониманию, как выстраивать работу в условиях регуляторных пробуксовок при ограниченной нормативной видимости.

© Сгенерировано нейросетью