В Ростовской области нейросеть научат распознавать перегруженные фуры со скрытыми номерами

2 часа назад

© Сгенерировано нейросетью

На Дону внедряют систему искусственного интеллекта для выявления большегрузного транспорта, который превышает допустимую массу и разрушает дорожное полотно, сообщает «Российская газета». Поводом для технологического усиления стала неспособность действующей системы автоматического весогабаритного контроля стоимостью около миллиарда рублей в полной мере фиксировать нарушения из-за намеренного сокрытия водителями государственных регистрационных знаков.

«Портрет» машины вместо номера

Как пояснила заместитель губернатора — министр транспорта Ростовской области Алена Беликова, в летний период асфальтовое покрытие испытывает особую нагрузку из-за высоких температур, а перегруженные автомобили наносят значительный ущерб, приводя дорогу в ненормативное состояние. При этом часть перевозчиков намеренно прячет номера, что лишает смысла дорогостоящую систему контроля.

В ответ на это министерство транспорта региона совместно с региональным центром безопасности дорожного движения приступило к внедрению нейросетевого комплекса. Система способна опознавать транспортное средство не только по номерному знаку, но и по совокупности внешних признаков. По данным ассоциации производителей и операторов систем распознавания и фотовидеофиксации «ОКО», современные нейросети идентифицируют автомобиль по марке, элементам тюнинга и оформления, повреждениям кузова и даже предметам в салоне и за лобовым стеклом. 

«Портрет» машины формируется по десяткам параметров и сличается с её госномером, зафиксированным на других участках трассы в тот момент, когда он ещё не был закрыт.

От пилотов к постоянной эксплуатации

Как отметила Алена Беликова, часть нарушителей до сих пор уходит от штрафов именно из-за невозможности идентификации. Помимо разрушения дорог, перегруз напрямую влияет на безопасность: такие фуры хуже тормозят, медленнее маневрируют и быстрее теряют управляемость.

Технология распознавания скрытых номеров с использованием ИИ тестируется в России с 2024 года. Ространснадзор запустил пилотный проект в Центральном, Приволжском, Уральском и Северо-Кавказском округах. По итогам тестового периода ведомство намерено определить технические требования к камерам и условия их размещения. В «ОКО» допускают, что мгновенного эффекта ждать не стоит, однако косвенное влияние может оказаться заметным: меньше перегруза означает более однородный и предсказуемый транспортный поток.

Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что нейросеть обследовала 1,5 тыс. км сахалинских дорог и выявила почти 1 600 дефектов.