ИИ против нелегальной торговли в Черноземье: потенциал есть, но внедрение тормозит

30 апреля 2026, 13:14

© Фото: freepik.com

Летом 2025 года Санкт-Петербург стал первым городом в России, где искусственный интеллект официально применили для выявления нестационарных торговых объектов (НТО). Мобильные комплексы на восьми автомобилях с ИИ-аналитикой зафиксировали самовольную торговую точку, что привело к штрафу в 50 тыс. рублей и предписанию о демонтаже.

Однако в ЦЧР (Центрально-Черноземном районе) подобные технологии пока не внедрены ни в одном областном центре, пишет РБК. Причины разные, но сводятся к трём ключевым барьерам: отсутствие правовой базы, ограниченное финансирование и опасения по поводу точности ИИ.

Позиции регионов

— Белгород: «Проблем с выявлением НТО нет, опыт СПб изучен, но применение не рассматривается».

— Липецк: ИИ активно используется в других сферах – парковки, благоустройство, дорожный контроль – но не для НТО.

— Воронеж: Прямое указание на нормативный запрет: выявление НТО может проводить только уполномоченное лицо, а не алгоритм.

— Курск: Перспектива признана, но реализация невозможна без финансирования и муниципального регулирования.

— Тамбов: Наиболее прогрессивная позиция – готовность адаптировать петербургский опыт, но с оговорками по качеству данных, интеграции и затратам.

«Цифровые технологии при грамотном применении могут стать действенным инструментом для повышения качества городской среды», — отмечают в комитете земельных отношений Тамбова.

Преимущества и риски ИИ-контроля

Эксперты единодушны: гибридная модель – ИИ выявляет, человек проверяет – наиболее реалистична.

Преимущества:

— автоматизация рутинных проверок;

— снижение коррупционных рисков;

— ускорение обработки нарушений;

— экономия бюджетных средств (в СПб – более 700 млн руб./год).

Риски:

— ошибочная классификация (например, ярмарка как самострой);

— зависимость от качества видеопотока;

— игнорирование законодательных нюансов (временные объекты, сезонность);

— высокая стоимость MVP – до 10 млн рублей, а дообучение может стоить ещё дороже.

Финансовая реальность для регионов

Как отмечает Анастасия Ершова, руководитель направления «Умный город» в Sitronics KT, малые и средние города сталкиваются с серьёзными барьерами:

— закупка оборудования и ПО;

— обучение персонала;

— поддержка и развитие правовой базы.

Выход — использование мер господдержки: гранты, субсидии, ГЧП, партнёрства с вузами и НИИ.

«Готовые решения с последующим дообучением под региональные особенности – это наиболее реалистичный путь для Черноземья», — считает архитектор AI-агентов Алексей Несмеянов.

Люди против роботов: миф о массовых увольнениях

Несмотря на громкие заявления вроде «роботы заменят 500 инспекторов», эксперты подчёркивают: речь идёт не о сокращениях, а о трансформации ролей.

«Сотрудники переходят от рутинных обходов к аналитике, документообороту и взаимодействию с бизнесом», — поясняет Калина Яркина, председатель комитета по цифровой безопасности ВРО «Опора России».

При этом полностью исключить человека невозможно – особенно там, где задействованы этика, юридическая ответственность и эмпатия.