Российские ученые создали ИИ-систему для принятия решения об эвакуации при стихийных бедствиях

23 апреля 2026, 13:45

© https://75.mchs.gov.ru

Разработка предназначена для ситуаций, когда информации недостаточно для четкого определения дальнейших действий. Для обучения нейросети планируется использовать данные о недавнем масштабном наводнении в Дагестане. Спасательные службы отмечают потребность в подобных технологиях, подчеркивая, что окончательное решение всегда должно оставаться за человеком, пишут «Известия».

Специалисты Южного федерального университета совместно с китайскими коллегами разработали ИИ-систему для принятия решений при эвакуации во время природных катаклизмов. Система ориентирована на сценарии с ограниченной информацией, когда у ответственных лиц нет ясного понимания, как действовать. Разработчики завершили теоретическую часть и переходят к практическому внедрению.

Доцент Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ Евгения Герасименко пояснила, что главная задача проекта – решение сложных проблем при дефиците данных, использование различных типов нечеткой логики. В экстренных ситуациях модель получает экспертные оценки, основанные на текущей обстановке. С учетом статистики прошлых событий система выдает рекомендации: «частичная эвакуация», «срочная эвакуация» или иные решения.

В качестве экспертов выступают специалисты по ключевым направлениям, например, метеорологи или логисты. В сложных случаях может учитываться мнение до 20 экспертов, в более простых – пяти-семи. Система обрабатывает числовые и нечеткие оценки, преобразуя их в формат, пригодный для анализа, и выдает результат за несколько минут.

Проверка системы проводилась на примере супертайфуна «Мария» (2018 год), который потребовал эвакуации более 500 тысяч человек. ИИ анализировал семь аспектов, включая «интенсивность дождей» и «готовность населения к эвакуации». Результаты представлялись в виде таблицы с пятью вариантами эвакуации, оцененными в процентах.

Для дальнейшего обучения нейросети ученые планируют использовать статистические данные о чрезвычайных происшествиях, включая недавнее наводнение в Дагестане. После этого, добавила Евгения Герасименко, начнется интеграция разработки в практическую деятельность служб.

Команда также работает над интеграцией нечетких решений с транспортными системами для расчета пассажировместимости при перевозке из опасных зон.

Разработка получила поддержку Российского научного фонда.

Читайте новости о пожарной безопасности на сайте журнала RUБЕЖ по ссылке.