В Кисловодске ИИ-система распознавания лиц помогла задержать 93 человека за полгода

1 час назад

© Фото: freepik.com

В Кисловодске система искусственного интеллекта для распознавания лиц продемонстрировала высокую эффективность в обеспечении общественной безопасности. Как сообщил мэр города Евгений Моисеев, за первые шесть месяцев 2025 года отечественная платформа FindFace Server (разработка компании NTechLab) помогла задержать 93 человека, включая:

— 41 фигуранта федерального розыска;

— 46 лиц из оперативного учёта;

— 1 нелегального мигранта;

— 5 нарушителей административного порядка.

Кроме того, система способствовала раскрытию 48 преступлений различной тяжести.

Как работает система

Технология, разработанная ещё в 2016 году, обеспечивает точность распознавания до 99%; обработку изображения за доли секунды и интеграцию с сетью из 400 городских камер видеонаблюдения.

Видеопоток в реальном времени анализируется нейросетью, которая сверяет обнаруженные лица с базой данных, включающей десятки тысяч записей — от федеральных розыскных карточек до лиц под административным надзором.

«После загрузки карточки разыскиваемого его местонахождение определяется менее чем за сутки. От момента фиксации камерой до задержания проходит 8–9 минут, в отдельных случаях – до 15 минут», — подчеркнул мэр.

От пилота к системному внедрению

Пилотный проект стартовал в конце 2024 года и уже к ноябрю того же года позволил задержать 16 человек из федерального розыска. С января 2025 года система заработала в штатном режиме.

Особую значимость результатов придаёт специфика Кисловодска — курортного города с интенсивным туристическим потоком, где традиционные методы розыска часто оказываются менее эффективными из-за высокой мобильности населения.

«„Безопасный город" стал реальным инструментом защиты жителей и гостей», — отметила пресс-служба мэрии.

Распространение опыта

Успешный опыт Кисловодска привлёк внимание региональных властей. Губернатор Ставропольского края Владимир Владимиров поручил распространить практику внедрения ИИ-распознавания на другие муниципалитеты края.

Сами власти Кисловодска планируют расширить сеть камер в местах массового скопления людей, а также нарастить функционал системы за счёт интеграции с дополнительными источниками данных.

Технологический контекст

Платформа FindFace Server:

— интегрируется в существующие системы через REST API;

— неоднократно подтверждала лидерство в международных тестах MegaFace и NIST;

— полностью соответствует требованиям к использованию на объектах государственной важности.

Читайте также: Орловская область расширяет сеть «Безопасного города»: 302 камеры в столице и снижение преступности на 20%