В России утвердили национальный стандарт для оценки алгоритмов распознавания лиц

Share to Telegram Share to VK
clock 10 марта 2026, 20:09
В России утвердили национальный стандарт для оценки алгоритмов распознавания лиц © Фото: freepik.com

В России подготовлен национальный стандарт, регламентирующий методы оценки алгоритмов распознавания лиц, сообщает ТАСС. Инициаторами выступили Департамент информационных технологий Москвы, Русское биометрическое общество и Единый центр биометрических испытаний (ЕЦБИ).

Документ вводит единые метрики для сравнения решений разных разработчиков, что особенно важно для госзакупок и внедрения систем на объектах критической инфраструктуры.

Как будут оценивать?

Стандарт определяет три ключевых параметра:

— точность – способность корректно идентифицировать или верифицировать личность;

— скорость – время обработки одного запроса;

— надёжность – устойчивость к изменениям условий (освещение, ракурс, маскировка и др.).

Кроме того, в документе прописаны методики измерения каждого показателя; подход к расчёту комплексного индекса качества и требования к тестовым наборам данных.

«Это позволит государственным организациям и бизнесу объективно сравнивать решения разных разработчиков и выбирать наиболее подходящие технологии», — отметил замруководителя ДИТ Москвы Дмитрий Головин.

Практический контекст

Москва уже более 10 лет использует биометрические сервисы. Сегодня система распознавания лиц интегрирована с сетью из свыше 124 тысяч камер видеонаблюдения, что делает столицу одной из крупнейших в мире площадок для применения подобных технологий.

Читайте также: На развитие «Безопасного города» в Новосибирской области в 2026 году выделят 1,94 млрд рублей


Был ли вам полезен данный материал?


Журнал RUБЕЖ собрал в новом номере мнения участников рынка о ключевых изменениях в сфере пожарной безопасности: как работать проектировщикам после обновления Сводов правил 3, 6, 484, 485, нормативные новации, анализ госзакупок и применение нацрежима.


Подпишись на еженедельный дайджест самых интересных новостей по e-mail    
Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.