В Ростове-на-Дону к 2054 камерам «Безопасного города» подключили нейросеть FindFace с точностью 99,9%

Share to Telegram Share to VK
clock 23 февраля 2026, 13:25
В Ростове-на-Дону к 2054 камерам «Безопасного города» подключили нейросеть FindFace с точностью 99,9% © Фото: freepik.com

В Ростове-на-Дону успешно завершён пилотный этап внедрения нейросетевой платформы FindFace Multi, разработанной компанией NtechLab. Система подключена к 2054 камерам городской системы «Безопасный город» и обеспечивает распознавание лиц в режиме реального времени с точностью 99,9%.

«Скорость идентификации — доли секунды. Это позволяет правоохранителям мгновенно получать информацию о местонахождении разыскиваемых лиц», — отмечают в компании.

Технология уже доказала свою эффективность: только в 2025 году с её помощью задержано 52 злоумышленника.

Поддержка со стороны властей

Министр цифрового развития Ростовской области Алексей Копытов подтвердил, что система показала высокую надёжность в тестовом режиме, и заявил о планах по расширению зоны покрытия.

Ранее начальник ГУ МВД по региону Эйнур Ахмедов сообщил о намерении установить ещё 500 камер с функцией распознавания лиц, подчеркнув их значимость в профилактике и раскрытии преступлений.

Результат внедрения: снижение преступности

В 2025 году в Ростове-на-Дону зафиксировано 5500 преступлений — на 12% меньше, чем годом ранее. Среди раскрытых дел — 15 убийств и 5 изнасилований. Эксперты связывают положительную динамику с комплексным подходом: усилением патрулирования полицейскими и внедрением современных цифровых инструментов.

Читайте также: В Екатеринбурге и области в 2025 году установили 157 «умных» камер в рамках нацпроекта


Был ли вам полезен данный материал?


Журнал RUБЕЖ собрал в новом номере мнения участников рынка о ключевых изменениях в сфере пожарной безопасности: как работать проектировщикам после обновления Сводов правил 3, 6, 484, 485, нормативные новации, анализ госзакупок и применение нацрежима.


Подпишись на еженедельный дайджест самых интересных новостей по e-mail    
Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.