Разработана российская система машинного зрения с точностью 94%

2 часа назад

© freepick.com

Учёные Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали отечественную систему машинного зрения, способную в реальном времени контролировать качество продукции, отслеживать состояние оборудования и обеспечивать соблюдение норм промышленной безопасности. Точность решения достигает 94%, сообщили в пресс-службе вуза, пишет ТАСС.

Комплексный контроль без остановки производства

Система предназначена для интеграции в действующую производственную инфраструктуру без необходимости её остановки. Она представляет собой модульную экосистему, включающую: устройство для стабилизации сетевой среды на предприятии, специализированную камеру с ИИ-модулем для детекции брака и нарушений техники безопасности, центр обработки видеоданных и веб-панель управления.

Камера фиксирует каждый объект на линии, а видеопоток одновременно анализируют две нейросети. Отклонения выявляются с помощью тепловых карт, после чего дефекты классифицируются по типам — «норма», «вмятина», «трещина» и другим категориям, заданным под конкретное производство.

Гибкая настройка под заказчика

Разработка ориентирована на быструю адаптацию под нужды предприятия. Для настройки системы достаточно предоставить набор фотографий качественной и бракованной продукции.

«Мы адаптируем систему под конкретного заказчика — для настройки достаточно фотографий качественной и поврежденной продукции. Прототип показал точность 94,87%», — сообщил разработчик Артем Жидов.

По его словам, уже создан лендинг с онлайн-магазином, а также ведётся работа над платформой для централизованного управления всей экосистемой. 

Читайте также: МЧС России проводит проверку эффективности действующих противопожарных норм.