Подмосковье внедряет ИИ «Яндекса» для уборки снега

1 час назад

© Фото: freepik.com

Московская область станет первым субъектом РФ, где зимняя уборка снега будет полностью оптимизирована с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщает РБК.

С зимнего сезона 2025/26 задания для более чем 4 тысяч единиц спецтехники – мини-тракторов, самосвалов, погрузчиков, а также свыше 10 тысяч исполнителей будут формироваться и распределяться через сервис «Яндекс Вектор».

Система на основе ML-алгоритмов помогает рабочим:

— строить оптимальные маршруты с учётом реального времени,

— минимизировать холостой пробег,

— в реальном режиме корректировать работу водителей и дворников.

Преимущества технологии

В отличие от стандартных навигационных решений, «Яндекс Вектор» умеет прокладывать маршруты не только по проезжей части, но и по тротуарам и пешеходным зонам – ключевым участкам при уборке снега в жилых кварталах.

Технология уже прошла пилотное тестирование летом и осенью 2025 года при эксплуатации поливальных и подметальных машин. За этот период:

— создано 12 тысяч маршрутов,

— выполнено свыше 89 тысяч заданий,

— эффективность работ выросла на 20%,

— холостой пробег и расход топлива сократились на 17%.

Перспективы развития

В дальнейшем ИИ-система будет учитывать дополнительные параметры:

— текущие погодные условия,

— интенсивность снегопада,

— сезонную нагрузку на дорожную сеть и дворовые территории.

Интеграция ИИ в коммунальную сферу становится ключевым вектором цифровой трансформации городского хозяйства, позволяя не только повысить качество услуг, но и снизить экологическую нагрузку и операционные издержки.