Ученые МГУ разработали нейросеть для распознавания человека по радужке глаза при помехах

21 ноября 2025, 17:05

© freepik.com

Специалисты факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ создали нейросетевой алгоритм, способный идентифицировать личность по радужной оболочке глаза даже при частичном перекрытии обзора ресницами. Технология основана на анализе ключевых точек — структурных элементов радужки, сохраняющих стабильность при различных условиях освещения и положения век. Результаты исследования были представлены на «Ломоносовских чтениях» весной 2025 года и международной конференции PSBB25 в июне, рассказали в пресс-службе МГУ.

Технические особенности

Алгоритм использует глубокую нейронную сеть, обученную распознавать устойчивые признаки радужки на зашумленных изображениях. Процесс обработки включает четыре этапа:

• Предварительная коррекция освещенности и устранение бликов;
• Сегментация изображения с фильтрацией помех;
• Извлечение ключевых точек с помощью сверточных нейронных сетей;
• Сопоставление признаков по структурным паттернам.

Система интерпретирует зоны, перекрытые ресницами, как нейтральные области, исключая их из анализа без потери точности распознавания.

Преимущества и перспективы внедрения

В отличие от коммерческих систем, требующих прямого взгляда в камеру и хорошего освещения, разработка МГУ демонстрирует высокую точность в условиях помех. Технология может быть применена в системах контроля доступа, банковской аутентификации и комплексах видеонаблюдения «умного города». 

Алгоритм сохраняет работоспособность при слабом освещении и естественных вариациях положения глаз, что открывает перспективы для создания более надежных альтернатив существующим биометрическим системам.

Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что в МФЦ появятся стойки самообслуживания с биометрической идентификацией.