В ПНИПУ разработали систему наблюдения за автобусами без зависимости от GPS

28 октября 2025, 16:41

© freepick.com

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали альтернативную систему мониторинга общественного транспорта, не зависящую от GPS-сигнала. Разработка использует видеокамеры и искусственный интеллект для отслеживания автобусов и распознавания их номеров в реальном времени, пишет портал progorod59.ru.

Проблема GPS и решение на базе ИИ

Традиционные GPS-трекеры часто дают сбои в условиях слабого сигнала — в тоннелях, между высотными зданиями или при отсутствии мобильной связи. Даже установленные в салонах маячки не всегда отражают фактическое положение транспорта. Новая система ПНИПУ работает автономно и продолжает передавать данные даже при нестабильной связи.

Как это работает

Алгоритм основан на нейросетевой модели YOLO, которая эффективно распознаёт мелкие объекты на видео и демонстрирует высокую точность даже при ограниченном объёме обучающих данных. Система:

- обрабатывает видео со скоростью 30 кадров в секунду;
- распознаёт номера автобусов с точностью 82%;
- проводит многократный анализ одного и того же транспортного средства для повышения достоверности данных.

Источниками видео могут служить камеры ГИБДД, городские системы видеонаблюдения и даже частные камеры — при наличии соответствующих разрешений.

Доступ к данным через чат-бот

Вся информация в режиме реального времени поступает в централизованную базу и становится доступной пассажирам и диспетчерам через специального чат-бота, который отображает актуальное местоположение автобусов и их маршруты.

По словам доктора технических наук Андрея Затонского, система не просто фиксирует проезд автобуса, а восстанавливает его траекторию движения, что позволяет точно отслеживать соблюдение графика и выявлять отклонения.

Тестирование в реальных условиях подтвердило стабильную работу технологии, что открывает перспективы её внедрения в городские транспортные системы.

Читайте также: Сбер запустил первый в России пилот биометрической оплаты на морском транспорте в Севастополе.