В Санкт-Петербурге нейросеть учат следить за чистотой дворов

С начала этого года в городе запустили пилотный проект по внедрению нейросетевой видеоаналитики. С помощью интеллектуальной системы видеонаблюдения сотрудники Государственной административно-технической инспекции фиксируют нарушения благоустройства, сообщают в пресс-службе надзорного ведомства.

Решение разработала компания Softlogic. Программный продукт обеспечивает интеллектуальную обработку и передачу данных в реальном времени. Технология позволяет интегрировать ИИ с уже существующими городскими камерами, что избавляет от необходимости замены оборудования. Это ключевое преимущество по сравнению с аналогичными решениями. Система становится более эффективной, чем больше данных она обрабатывает, и каждая новая функция доступна для 40 заказчиков в разных регионах.

В настоящий момент нейросеть обучили распознавать такие нарушения, как граффити на фасадах зданий и объектах, переполненные контейнеры, а также мелкий и крупный мусор на придомовых территориях, неубранный снег на тротуарах, повреждения асфальта на проезжей части дорог.

Напомним, что в Северной столице активно масштабируют систему видеонаблюдения. В частности, в этом году были установлены устройства с функцией распознавания лиц наблюдения за зонами отдыха.

Фото - freepik.com