Российские ученые разработали нейросеть для обнаружения лесных пожаров

Специалисты Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) разработали и запатентовали программу для автоматического обнаружения изменений в лесной среде. Она основана на нейросетевой модели и разработана на языке программирования Python, сообщает сайт вуза.

Система анализирует мультиспектральные снимки различных спутников для выявления признаков, которые указывают на вырубку деревьев, возникновение пожаров и деградацию лесных площадей.

Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели, новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде.

- сказала Инна Тулохонова, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ.

Модель обладает высокой точностью и может использоваться как инструмент для мониторинга лесных территорий, помогая тем самым выявлять и предотвращать негативные воздействия на экосистему. Кроме того, разработка обладает возможностью интеграции с системами удаленного наблюдения и автоматизированными процессами обработки данных.

Фото -  https://www.esstu.ru

Подписывайтесь и читайте актуальные новости в социальных сетях журнала RUБЕЖ:

Телеграм-каналы:

Журнал RUБЕЖ безопасность online

https://t.me/rubezh_magazine

RUБЕЖ. Пожарная безопасность

https://t.me/rubezh_pozhbez

Транспортная безопасность 969

https://t.me/transport_security

RUБЕЖ TV