Вход / регистрация
В Пермском крае тестируется цифровая интеллектуальная система «Умный лес» на базе искусственного интеллекта. С ее помощью возможно прогнозировать лесные пожары и их развитие, исходя их архивных сведений и космических снимков, сообщает пресс-служба губернатора и правительства региона.
Вероятность возгорания определяется при помощи машинного обучения на основе сведений о уже произошедших лесных пожарах. При формировании прогноза за основу берутся метеорологические показатели в предшествующий период (температура и влажность воздуха, количество осадков и скорость ветра), а также высота, уклон и экспозиции склонов, влажности почвы, а также расстояние до ближайших дорог и населенных пунктов.
Как объясняются разработчики модели, в системе задается определенная календарная дата и лесной участок в границах лесного фонда Пермского края, в рамках которого совершается запрос к различным статистическим данным. Все они рассчитаны для 10-дневного периода до заданной даты.
После ввода условий для возможного возгорания, исходя из архивной информации, новые данные от метеостанций передаются в систему, где лесные участки классифицируются по вероятности возгорания от 0 до 100%, и специалисты видят сигнал об угрозе возникновения пожара.
Инженер ГИС-центра ПГНИУ, кандидат географических наук Андрей Шихов подчеркивает, что эффективность метода прогноза пожаров можно определить по результатам одного-двух пожароопасных сезонов.
На мой взгляд, главное преимущество разработки – это возможность ее масштабирования, то есть внедрения в других регионах, где проблема лесных пожаров является куда более острой, чем в Пермском крае. Например, в соседней Свердловской области, где в начале мая нынешнего года за три дня пожарами были пройдены такие же площади лесов, как в Пермском крае за последние 30 лет.
– поделился доцент кафедры картографии и геоинформатики.
Разработка цифровой интеллектуальной системы «Умный лес» началась в 2019 году с целью необходимости контроля незаконной рубки леса и теневого оборота древесины.
Фото - freepik.com
Подписывайтесь и читайте актуальные новости в социальных сетях журнала RUБЕЖ:
Телеграм-каналы:
Журнал RUБЕЖ безопасность online
RUБЕЖ. Пожарная безопасность
Транспортная безопасность 969
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
