/ /

Решение ГК «Урбантех» на основе искусственного интеллекта помогает контролировать обращение со строительными отходами

Решение ГК «Урбантех» на основе искусственного интеллекта помогает контролировать обращение со строительными отходами

29 ноября 2022, 17:35    8009

Ежегодно в Москве и Московской области образуется около 50 млн кубометров отходов строительства. Для системного решения этой проблемы правительство Московской области с 1 июня 2021 года запустило реформу по контролю обращения со строительными отходами. Важной частью реформы стало технологическое решение на основе искусственного интеллекта, разработанное специалистам ГК «Урбантех», сообщает пресс-служба правительства Московской области.

В реализованном решении нейронная сеть по фотоматериалам с дорожных камер распознает грузовики, подходящие для перевозки строительного мусора.  Для обучения нейросети специалисты компании сформировали выборку изображений с различными вариантами ракурсов, степени освещенности и помех для съемки из-за сложных погодных условий. Получить обучающую выборку, в свою очередь, удалось благодаря данным с комплексов фотовидеофиксации.

Благодаря технологической инициативе за 11 месяцев работы:

- вынесено 3 150 постановлений в адрес юридических лиц с общей суммой начисленных штрафов 170 млн. рублей;

- выявлено на 46% меньше свалок строительных отходов в 2022 году в сравнении с аналогичным периодом 2021 года;

- более 67 млн рублей составила экономия бюджета на ликвидацию свалок за счет предотвращения образования новых.

Фото - mos.ru

Свежее

 Журнал RUБЕЖ  Пожарная безопасность  Транспортная безопасность

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на dzen RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 0.7530 s
queries: 269 (0.4232 s)
memory: 10 240 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.