/ /

Эксперты ВШЭ определили самые перспективные цифровые технологии ТЭК

Эксперты ВШЭ определили самые перспективные цифровые технологии ТЭК

24 января 2022, 08:51    5852

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выявил самые перспективные цифровые технологии ТЭК и сопоставил приоритетные направления научного поиска в этой сфере с актуальной повесткой мирового рынка, применяя систему анализа больших данных iFORA.

Выяснилось, что в электроэнергетике доминируют решения, связанные с развитием децентрализованных энергосистем, интеграцией больших объемов «зеленой» электроэнергии в сеть и эффективным межотраслевым использованием ресурсов.

Первое место в рыночной аналитике и второе место в научных исследованиях занимают активно-адаптивные сети (smart grid), которые применяются в централизованных энергосистемах.

«Умные» счетчики (smart meters) заняли третье место в исследованиях и второе место на рынке.  Такие технологии дают возможность отслеживания объема потребления энергии и передачи информации потребителю и ресурсоснабжающим организациям в режиме реального времени.

Из исследования видно, что 11 из 15 технологий используются потребителями и просьюмерами, в рыночной — 12, что свидетельствует о повышении роли потребителей.

В целом цифровые решения ТЭК работают на увеличение эффективности в различных бизнес-процессах, повышение добавленной стоимости по всей цепочке (от добычи до переработки ископаемых энергоресурсов), обеспечение взаимодействие компаний из разных отраслей ТЭК.

Фото - kartinkin.net

Свежее

 Журнал RUБЕЖ  Пожарная безопасность  Транспортная безопасность

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на dzen RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 0.9596 s
queries: 264 (0.5038 s)
memory: 12 288 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.