МЧС может внедрить ИИ для предсказывания уровня воды в реках

Специалистами петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) была доработана технология предсказания уровня воды в реках для предотвращения наводнений в весеннее время. Сейчас идут переговоры с МЧС России по вопросу внедрения этой технологии в работу чрезвычайного ведомства в начале 2022 года, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на научного сотрудника центра когнитивных разработок университета Илью Ревина.

По словам ученого, разработанная модель позволяет предсказывать уровень воды на нескольких гидрологических постах на семь суток вперед. Для этого в систему загружают целый ряд метеопараметров: данные о высоте уровня воды, температуре воздуха, информацию о снежном покрове и осадках.

По количеству выпавших осадков и количеству оттаявшего снега можно определить, сколько воды попадёт в реку. Для учёта этого процесса была разработана модель на основе агрегированных признаков, например, «сумма осадков за предыдущие 30 дней», «максимальная высота снежного покрова - минимальная высота за период 30 дней» (насколько интенсивно происходит таяние снега) и другие,

- уточнил ученый.

Еще одна модель, которую также разработали в университете ИТМО, связывает величину осадков, таяние снега на водосборе и некоторые метеопараметры с расходом и уровнем воды. Такая аналитика помогает делать более точные прогнозы. В разработке моделей использовались методы автоматического машинного обучения (область искусственного интеллекта) и эволюционных вычислений, добавил Ревин.

Фото - пресс-служба МЧС России