Нейросети помогут Рослесхозу прогнозировать лесные пожары

Федеральное агентство лесного хозяйства (Рослесхоз) подключит искусственный интеллект к своей автоматизированной системе. Проект стоимостью 120 млн руб. планируется реализовать до 2023 года, всего на цифровую трансформацию ведомства будет выделено 6,7 млрд руб. 

Программа цифровой трансформации Рослесхоза была размещена 29 ноября на портале ФГИС КИ. В частности, в документе отмечается, что нейросети будут задействованы для прогнозирования лесных пожаров и дистанционного зондирования природных зон риска. В следующем году для решения этих задач будет создана отдельная автоматизированная федеральная государственная информационная система лесного комплекса. В программу ведомства также входит цифровизация госуслуг: создание автоматизированной системы контроля исполнения предписаний (СИОД Рослесхоз), Центра управления лесами России и базы данных лесоустройства с оцифровкой материалов. 

Конструктор системы «Безопасный город» Оксана Якимюк прокомментировала «Коммерсанту» эту инициативу. По ее словам, отсутствие технологий ИИ не самая главная проблема в нашей стране.  Для прогнозной аналитики сейчас просто нет данных: информации о типах лесов, количестве сухостоя, торфяных болотах, рельефе местности и т. д.

Она добавила, что в аппаратно-программном комплексе «Безопасный город» уже используются методики прогнозной и аналитической модели "Лесной пожар". Таким образом, там уже учитываются все перечисленные факторы, формируя прогнозы пожарной опасности.

Фото - сайт ГУ МЧС по Тюменской области