Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали цифровую модель для умного энергопотребления, которая способна прогнозировать расход электроэнергии.
Как известно, потребление энергии в течение суток происходит неравномерно. В часы низкого спроса она остаётся невостребованной, а во время пикового спроса её не хватает. Чтобы сбалансировать потребление и сделать его более гибким, нужна автоматическая система, которая спрогнозирует эти процессы. Данная цифровая модель предназначена для горнодобывающих предприятий.
В нашей модели мы, по сути, используем искусственный интеллект. Мы разработали новый алгоритм, который обучает нейросеть. Именно он позволяет делать прогнозы на сутки вперёд,
- говорит профессор кафедры горной электромеханики Пермского политехнического университета Александр Николаев
В итоге искусственный интеллект оценивает возможности и предлагает сценарии того, как можно снизить расход энергии.
Фото - сайт Пермского политехнического университета