/ /

Нейросеть научили «видеть» столкновения с самокатами

Нейросеть научили «видеть» столкновения с самокатами

download PDF
28 октября 2021, 19:30    2192
Нейросеть научили «видеть» столкновения с самокатами

Исследователи ЮУрГУ разработали «машинный» способ выявления нестандартных ситуаций в пешеходной зоне. Участие приняли исследователи из России, Саудовской Аравии и Индии, сообщает издание «Южноуральская панорама».  

Ученые разработали метод прогнозирования столкновений пешеходов с автомобилями, самокатами, скейтбордами и велосипедами или другими объектами в пешеходной зоне. ИИ анализирует изображения с развешанных по городу видеокамер с помощью нейронных сетей.

Разработана модель CNN, для выделения важных деталей и обнаружения на изображениях, полученных с камер видеонаблюдения, аномалий или нежелательных объектов в пешеходных зонах, но прежде чем применить ее к анализу изображений, необходимо провести их предварительную обработку, чтобы повысить качество изображения и убрать ненужную информацию, что позволяет ускорить анализ данных и точность выявления объектов», говорит старший научный сотрудник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации ЮУрГУ Сачин Кумар.

Сачин Кумар пояснил, что первоначальная обработка изображений позволяет «стереть» лишнюю информацию и повысить качество снимка, что дает возможность правильно его классифицировать и найти нужный объект. 

Фото - pexels.com  

Свежее


Подобрать оборудование

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в facebook RUБЕЖ в vk RUБЕЖ в twitter RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в google+ RUБЕЖ в instagram RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: , +7 (495) 539-30-20

Время работы:

E-mail: info@ru-bezh.ru


Свидетельство о регистрации ФС77-78638 от 10 июля 2020г

выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,

информационных технологий и массовых коммуникаций.

Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 0.4645 s
queries: 261 (0.1669 s)
memory: 10 240 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.