/ /

Нейросеть научили «видеть» столкновения с самокатами

Нейросеть научили «видеть» столкновения с самокатами

28 октября 2021, 19:30    5577

Исследователи ЮУрГУ разработали «машинный» способ выявления нестандартных ситуаций в пешеходной зоне. Участие приняли исследователи из России, Саудовской Аравии и Индии, сообщает издание «Южноуральская панорама».  

Ученые разработали метод прогнозирования столкновений пешеходов с автомобилями, самокатами, скейтбордами и велосипедами или другими объектами в пешеходной зоне. ИИ анализирует изображения с развешанных по городу видеокамер с помощью нейронных сетей.

Разработана модель CNN, для выделения важных деталей и обнаружения на изображениях, полученных с камер видеонаблюдения, аномалий или нежелательных объектов в пешеходных зонах, но прежде чем применить ее к анализу изображений, необходимо провести их предварительную обработку, чтобы повысить качество изображения и убрать ненужную информацию, что позволяет ускорить анализ данных и точность выявления объектов», говорит старший научный сотрудник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации ЮУрГУ Сачин Кумар.

Сачин Кумар пояснил, что первоначальная обработка изображений позволяет «стереть» лишнюю информацию и повысить качество снимка, что дает возможность правильно его классифицировать и найти нужный объект. 

Фото - pexels.com  

Свежее

 Журнал RUБЕЖ  Пожарная безопасность  Транспортная безопасность

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на dzen RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 0.8734 s
queries: 264 (0.4784 s)
memory: 14 336 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.