Пилотный проект на одном из мусороперерабатывающих комплексов столицы по использованию роботизированного комплекса стартовал в ноябре 2020 года. Система разработана на базе технологии компьютерного зрения для распознавания типов отходов по внешнему виду. Благодаря интеллектуальной системе объем отсортированного мусора вырос на 15%, сообщает официальный сайт мэра Москвы.
Благодаря технологии искусственного интеллекта робот сортирует ТКО по типам или фракциям. Видеокамера, установленная на комплексе, идентифицирует на ленте конвейера объекты по цвету и форме. Затем нейросеть сопоставляет их с изображениями, загруженными в памяти, после чего происходит определение типа отходов и передача команды взять предмет с конвейерной ленты.
Для того чтобы робот более точно определял типы мусора на сортировочной ленте, нейросеть постоянно обучают. Различные типы мусора фотографируют и пополняют базу данных роботизированного комплекса. Умная машина постоянно совершенствует свои навыки. Так, в первые дни тестирования робот почти за час сортировал 160 предметов, а уже сейчас за то же время он собирает свыше 1100 объектов.
Фото — сайт мэра Москвы