/ /

Для цифровизации российской судебной системы будут внедрять искусственный интеллект и биометрические технологии

Для цифровизации российской судебной системы будут внедрять искусственный интеллект и биометрические технологии

24 декабря 2020, 22:28    5050

В частности планируется развивать дистанционное правосудие, использование веб-конференций и видеоконференцсвязи для проведения заседаний суда. Они активно начали применяться во время пандемии COVID-19.  Для участников процесса будет предусмотрена биометрическая аутентификация по лицу и голосу, сообщает Российское агентство правовой и судебной системы. 

Дальнейшей цифровизации судебной системы будет способствовать развитие электронного документооборота. В числе его преимуществ – уменьшение количества злоупотреблений, повышение доступности правосудия, снижения риска потери документов. Переход от бумажного носителя к электронному документообороту потребует привлечения облачных технологий, искусственного интеллекта для обработки и поиска нужной информации, например при изучении судебной практики, в большом массиве документации. 

Решить эту задачу должен суперсервис «Правосудие онлайн», который станет единой информационной платформой для российских судов и обеспечит доступность и открытость правосудия. Предполагается, что пользователи суперсервиса получат доступ к другим информационным системам - Облачной цифровой платформе обеспечения оказания государственных (муниципальных) услуг, Цифровому профилю, Национальной системе управления данными (НСУД).
 

Фото — сайт Нижнеломовского районного суда

Свежее

 Журнал RUБЕЖ  Пожарная безопасность  Транспортная безопасность

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на dzen RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 0.7293 s
queries: 269 (0.4065 s)
memory: 16 384 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.