Ученые Южно-Уральского госуниверситета создали интеллектуальную систему мониторинга транспортного потока

Ученые Южно-Уральского госуниверситета создали интеллектуальную систему мониторинга транспортного потока, сообщает «Южно-уральская панорама».

На разработку получен патент, в ближайшее время систему запустят в тестовом режиме в Челябинске.   Решение позволяет в режиме реального времени собирать и отправлять данные о ситуации на дорогах.

Система способна  проанализировать до 400 различных параметров, а погрешность данных составляет меньше 10 %. Такого результата удалось добиться за счет использования технологии искусственного интеллекта.  

Нейросети в режиме реального времени будут мгновенно оценивать его состояние, сообщать о пробках, ДТП, прогнозировать развитие событий и принимать управленческие решения.

Чтобы обучить систему, разработчики собрали большое количество данных, для каждого перекрестка около 1000 изображений, сделанных видеокамерами в разное время суток при различных погодных условиях.

Это позволило выявить наиболее важные характеристики перекрестков, влияющие на их пропускную способность, делать ее машинный прогноз, составлять схемы ликвидации заторов на автомагистралях.