14 мая 2020, 20:08
Ученые Южно-Уральского госуниверситета создали интеллектуальную систему мониторинга транспортного потока, сообщает «Южно-уральская панорама».
На разработку получен патент, в ближайшее время систему запустят в тестовом режиме в Челябинске. Решение позволяет в режиме реального времени собирать и отправлять данные о ситуации на дорогах.
Система способна проанализировать до 400 различных параметров, а погрешность данных составляет меньше 10 %. Такого результата удалось добиться за счет использования технологии искусственного интеллекта.
Нейросети в режиме реального времени будут мгновенно оценивать его состояние, сообщать о пробках, ДТП, прогнозировать развитие событий и принимать управленческие решения.
Чтобы обучить систему, разработчики собрали большое количество данных, для каждого перекрестка около 1000 изображений, сделанных видеокамерами в разное время суток при различных погодных условиях.
Это позволило выявить наиболее важные характеристики перекрестков, влияющие на их пропускную способность, делать ее машинный прогноз, составлять схемы ликвидации заторов на автомагистралях.
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
