/ /

Исследователи США разработали новую модель прогнозирования лесных пожаров

Исследователи США разработали новую модель прогнозирования лесных пожаров

09 сентября 2019, 18:21    7578

Исследователи США разработали новую модель прогнозирования лесных пожаров, сообщает официальный сайт Университета имени Бригама Янга.

В пожарной лаборатории учебного заведения были изучены механизмы, запускающие лесные пожары, а также способы их распространения.

Во время эксперимента эксперт по пожарной безопасности университета Томас Флетчер вместе с коллегами помещали листья 14 видов кустарников в огнеупорный сосуд и постепенно нагревали его до температуры до 800 градусов по Цельсию. Далее исследователи наблюдали за тем, как горят листья. На основе этого показателя они классифицировали их скорость сгорания и химические вещества, которые образовывались при этом.

Эксперимент продемонстрировал, что химический состав кустарников имеет важное значение для того, насколько быстро они горят. Тип растений, найденный рядом с очагом возгорания, может помочь предсказать, с какой скоростью станет распространяться пламя и как быстро оно перекинется на другие виды растений.

Ученые отмечают, что новая модель не сможет предсказать лесной пожар, но может помочь в принятии решений о том, как управлять им. Таким образом при возгорании можно предотвратить дальнейшее распространение огня, чтобы он не перерос в стихийное бедствие.

Свежее

 Журнал RUБЕЖ  Пожарная безопасность  Транспортная безопасность

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на dzen RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

Первый отраслевой маркетплейс систем безопасности SecumarketПартнёр первого маркетплейса систем безопасности secumarket.ru
total time: 0.8308 s
queries: 267 (0.4833 s)
memory: 12 288 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.