«Интеллектуальные» видеокамеры в московском метро. Быть или не быть?

На прошлой неделе появилась новость об установке «интеллектуальных» камер в столичном метро. В связи с этой новостью в голову приходит несколько мыслей.

Мысль первая. А ведь не так давно (в апреле 2016 года) был какой-то конкурс на установку также пяти с половиной тысяч камер в метро. Стоимость того конкурса, напомню, 3,5 миллиарда рублей. Хочется верить, что новость о текущих пяти тысячах камер - это внедрение оборудования с того конкурса, а не ЕЩЕ пять тысяч камер. И это я за скобками оставляю «эксклюзивный» бренд этих камер (некий Metrovision, который жутко был похож на Bosch).

А вторая мысль - про «интеллектуальность» камер, ну или всей системы (уж не знаю, где там будет «интеллект»). О полезности (или бесполезности) видеоаналитики, думаю, говорилось много и на разных презентациях, на выставках, и в интернете. Кто-то будет продолжать говорить, что аналитика может все и работать в любых условиях - в том же метро. А кто-то выскажет определенные сомнения о работоспособности аналитики в таком оживленном месте.

Но я бы хотел именно с практической точки зрения поговорить о применении аналитики в метро. Особенно живо это себе могут представить жители городов, где метро есть.

Итак.

Оставленные предметы. Не хочется обсуждать какие-нибудь печальные события, но когда был осуществлен последний теракт именно с применением бомбы в виде «оставленного предмета»? Мне вспоминаются последние - которые осуществлялись террористами-смертниками. Ну и сами условия наблюдения в вестибюлях метро (особенно в часы пик) создают реальные проблемы для точного анализа на оставленные предметы.

Движение в противоположном направлении. Просто любопытно, что именно хотят отслеживать? Как кто-то выходит через входные двери? Я так иногда делаю, когда покупаю проездной (а кассы обычно именно со стороны входа, а не выхода) и потом выхожу из метро через вход. Это тревожное ли событие? И сколько есть таких же людей?

Быстрый бег? Сколько опаздывающих каждый день пользуется метро?

Скопление пассажиров. В московском метро? Серьезно? Для этого нужна видеоаналитика?

То есть если даже предположить, что аналитика буде достоверно срабатывать в 95% случаев. Про 100% даже мечтать не будем (да и 95% то утопия, но предположим), то сколько будет реально то срабатываний этой системы, основываясь только вот на паре примеров, о которых я написал выше?

И еще - преподносится эта «интеллектуальность», как цель уменьшения количества операторов и снижения нагрузки на них. То есть типа каждое событие должно привлекать к себе внимание, как супер-тревожное, потому что сформировано супер умной аналитикой. Как тут не вспомнить историю про пастуха, который кричал «волки»!? Также и на крики аналитики перестанут обращать внимание достаточно быстро. А если и без аналитики не эффективно и в таких вот условиях и с аналитикой тоже не эффективно - то зачем же платить больше?