Автор: Иван Шишалов, руководитель проекта "Лесной Дозор"
В современном мире уже никого не удивишь видеокамерами, которые расположены на вышках операторов связи и производят мониторинг большой лесной территории с целью обнаружения лесных пожаров.
Такие системы активно используются во многих странах, а в России число регионов, которые пытаются использовать подобный способ обнаружения и мониторинга, скоро приблизится к четырем десяткам.
При таком распространении нельзя сказать, что эти системы совершенны в плане их стоимости и технических характеристик, более того, в задачах раннего обнаружения лесных пожаров все еще осталось очень много темных пятен, и роль ученых, исследователей и инженеров в этом процессе все еще остается превалирующей.
Как рассчитать эффективность?
Одним из самых сложных моментов, с которым сталкиваются и те, кто разрабатывает такие системы, и те, кто внедряет их на своих территориях, является оценка эффективности. Зачастую неправильное понимание системы в целом и ее характеристик в частности может привести к необоснованным расходам. А в случае сравнения нескольких систем непонимание принципов эффективности может повлечь за собой неадекватный расчет стоимости. Такое сравнение порой предлагают некоторые не вполне компетентные организации, не имеющие большого опыта в деле лесного мониторинга.
Для того чтобы правильно рассчитать экономическую эффективность охраны лесов от пожаров, требуется взять за основу показатель стоимости охраны 1 га леса в течение года.
Искомую характеристику несложно получить путем операции деления, для чего необходимо знать, сколько составляет стоимость одной оснащенной вышки (с учетом разовых и постоянных затрат), и площадь леса, охрану которого осуществляет данная вышка. Если же в регионе несколько камер на вышках, то эффективность всей системы в целом определяется путем деления общей стоимости системы с обслуживанием на общую площадь леса.
Проблемы расчета
Этот, на первый взгляд, простой показатель на практике является неоднозначным, и во многих случаях установить его точно сложно. Например, не всегда имеется карта лесов для точного определения зоны охвата системы. Кроме того, постоянно возникают споры о дальности обнаружения пожаров, которая существенно зависит как от контролируемых параметров (высота подвеса, качество камеры, конкретные режимы работы системы и др.), так и от многих случайных факторов, таких как погодные условия. Задача еще более усложняется, если заказчик среди прочих выдвигает требование по скорости обнаружения пожаров.
Рассмотреть всю задачу в целом зачастую невозможно: лишь немногие научные коллективы имеют наработки и системы расчета, обеспечивающие такое сравнение. Кроме того, как говорилось выше, для этого нужны достаточно точные исходные данные о расположении леса, карте высот, погодных условиях и др.
При этом остается некоторый набор очевидных критериев и параметров, который доступен для сравнения практически всегда и везде. Основным критерием должно быть соотношение между ценой и качеством, и если качество оценить достаточно сложно, то цена является исчисляемым параметром, ее можно легко оценить даже человеку, который не относится к данной профессиональной области.
В этом случае для правильного определения цены появляется возможность сравнивать системы с приблизительно одинаковыми характеристиками, не вникая в нюансы техники. Единственным важным нюансом является то, что надо оценивать стоимость в целом, а не одного компонента в частности, так как нередко более высокая стоимость одного компонента может привести к снижению стоимости всей системы.
Структура «цены вопроса»
Цена мониторинга леса и обнаружения лесных пожаров часто складывается из нескольких основных частей:
1. Разовые затраты: стоимость оборудования видеонаблюдения, оборудования электропитания, вычислительной техники, дополнительного оборудования, монтаж и настройка всего оборудования для работы в составе единой системы.
2. Постоянные затраты, связанные с эксплуатацией системы (на примере использования вышек операторов сотовой связи): аренда высотных сооружений, оплата канала связи, техническое обслуживание.
3. Использование операторов для работы с системой: часто про этот параметр забывают и выносят его за пределы стоимости обнаружения, но, как правило, именно эта компонента может стать решающей.
Конечно, разделение на постоянные и разовые затраты достаточно условное, так как, к примеру, частично техническое обслуживание может быть включено в первоначальные гарантийные обязательства. Кроме того, оборудование может не приобретаться, а предоставляться в аренду в составе единой системы или по отдельности. Нельзя забывать, что любое оборудование амортизируется, соответственно его стоимость может быть рассмотрена как постоянные затраты.
Не вдаваясь в тонкости и нюансы, которые может выполнить практически любой специалист, рассмотрим влияние каждого компонента на итоговую цену охраны 1 га леса.
Разовые затраты
В зависимости от сложности проекта стоимость одной точки (оборудования с монтажом) может составлять примерно 200-250 тыс. руб., учитывая, что зачастую это импортная продукция, цена которой зависит от курса основных валют. Конечно, цены на видеокамеры разнятся в гораздо более широком диапазоне в зависимости от производителя, но мы будем рассматривать «достаточно хорошие камеры», не вникая в конкретные подробности.
Эксплуатационные затраты
Постоянные эксплуатационные затраты – это, пожалуй, самый главный элемент цены, о котором идут споры. Дело в том, что, как понятно из описания данной ценовой категории, в эту стоимость заложена оплата не системы, а некоторых услуг сторонних организаций, операторов связи, которые часто являются и владельцами высотных сооружений. Без этих компаний создание таких систем невозможно в принципе, так как развивать свою собственную инфраструктуру исключительно для задач обнаружения лесных пожаров невозможно.
Становится очевидным, что при таком положении дел операторы связи заинтересованы в продаже как можно большего объема своих услуг. Часто это приводит к тому, что заказчикам предлагают закупать каналы связи с существенно завышенными характеристиками, чем это необходимо для задач обнаружения лесных пожаров.
Для наглядности можно привести некоторые показатели. Насколько нам известно по анализу конкурсной документации в разных регионах России, для обеспечения бесперебойной работы системы дистанционного мониторинга леса с использованием видеокамер часто приобретаются каналы 2-4 Мбит/с на каждую камеру. С учетом существенного удаления точек расположения камеры (часто они распределены по всему региону в самых удаленных местах) закупка данных каналов становится существенной частью бюджета сопровождения таких систем. Ведь для цифровой камеры SD качества достаточно всего 512 Кбит/с. Для наглядности можно привести следующие цифры: канал 4 Мбит/с стоит около 8-12 тыс. руб. в зависимости от оператора и региона, 512 Кбит/с – 1-2 тыс. руб. в месяц.
Можно сказать, что канал связи является существенной частью дальнейшего сопровождения и обеспечения работы системы. К примеру, для 50 камер за пожароопасный сезон, длящийся 6 месяцев, может быть сэкономлено около 2,5 млн руб.
Такое положение дел чаще всего связано не со «злым умыслом» заказчика или исполнителя, а просто с недостаточной компетенцией исполнителя и невозможностью заказчика проанализировать значимость тех или иных покупаемых ресурсов.
Остальная часть постоянных расходов, связанных с эксплуатацией (ТО, аренда, ПО), может составлять от 3 тыс. руб. до 10 тыс. руб. в месяц в зависимости от сложности.
Стоимость использования операторов
Часто данная компонента цены упускается при анализе. А ведь именно стоимость человеческих ресурсов может стать определяющей в выборе той или иной системы при одинаковых технических характеристиках обнаружения.
Количество людей, которых необходимо будет привлекать в качестве операторов для работы с системой, зависит от многих факторов (удобство ПО, наличие функций, сложность). Но главный критерий - это количество камер в системе, так как именно он определяет, сколько времени необходимо на обработку предоставляемых ими данных.
Автоматизированная система экономичнее
Если учитывать все эти параметры, то преимущества автоматизированной системы, которая существенно упрощает работу, а также уменьшает количество операторов для работы с системой, очевидны.
Чтобы понять это в количественном виде, можно привести следующий пример: автоматизированная система обрабатывает первичную информацию и выделяет только те фрагменты, где есть подозрение на дым, пусть подозрительных роликов будет 5% от исходного количества. В этом случае один оператор сможет проводить работу с количеством камер, в 20 раз превышающим количество, используемое при наблюдении без автоматизированной системы.