Видеоаналитика, ранее имевшая статус дополнительного расширения систем видеонаблюдения, сейчас фактически стала неотделимой их частью. Термины «видеонаблюдение» и «видеоаналитика» не просто дополняют друг друга, но и становятся практически неразделимыми.
Видеоаналитика или, другими словами, интеллектуальное видеонаблюдение – это автоматический анализ видеоконтента, предназначенный для решения ряда определенных задач, таких как обеспечение общественной безопасности, обнаружение опасных ситуаций, контроль соблюдения регламентов, оптимизация бизнес-процессов и т. п. Данный анализ востребован в промышленности, банковской сфере и торговле, на транспорте, а также в других сферах.
Эксперты компании «Видеоинтеллект» специально для журнала RUБЕЖ подготовили обзор отечественного рынка видеоаналитики.
Перспективы роста
Современный рынок видеоаналитики в мире в настоящий момент стремительно растет. По данным экспертов, если в 2017 году он оценивался в 2,61 млрд долларов, то в 2018 году показатели уже достигли цифры в 3,23 млрд долларов. Прирост за год – более чем на четверть.
Исследования динамики рынка, хотя и дают несколько разнящиеся результаты на будущее, но в целом рисуют довольно радужные перспективы. Так, специалисты компании Fortune Business Insights предсказывают его рост к 2026 году до 11,97 млрд долларов, а их коллеги из Allied Market Research – до 13,38 млрд долларов уже к 2023 году. Такая разница обуславливается, в частности, тем, что рынок новый, очень разнообразный и пока еще неустоявшийся – технологии видеоаналитики развиваются, постоянно появляются новые сферы их применения, на арену выходят новые игроки.
Российский рынок видеоаналитики в прошлом году оценивался примерно в 284 млн долларов (это почти 19 млрд рублей). К 2026 году его объемы должны вырасти до 784 млн долларов (около 52 млрд рублей)
Эксперты сходятся во мнении, что активный рост рынка видеоаналитики связан с рядом ключевых факторов.
Среди основных драйверов роста можно выделить следующие:
- высокий спрос на эффективное видеонаблюдение и потребность в автоматизации и оптимизации процессов во многих сферах человеческой жизни;
- государственные инвестиции в перспективные технологии, в том числе связанные с видеонаблюдением и обеспечением общественной безопасности;
- наблюдающийся в последние годы качественный «прорывной» рост возможностей нейросетевых технологий для анализа изображений, значительно расширяющий спектр сценариев и отраслей применения видеоаналитики.
Мировой рынок
В прошлом году в университете Карнеги было проведено исследование «The Global Expansion of AI Surveillance», посвященное применению искусственного интеллекта (ИИ) в системах видеонаблюдения.
Ученые оценили использование ИИ в таких системах на примере 176 стран мира и пришли к следующим результатам:
— технологии ИИ для видеонаблюдения распространяются куда быстрее, чем предполагалось ранее;
— 75 из 176 стран активно применяют ИИ для целей видеонаблюдения и видеоаналитики;
— чаще всего ИИ используют в системах распознавания лиц (64 страны), на платформах «умного города» или «безопасного города» (56 стран), а также «умной охраны правопорядка» (52 страны);
— крупнейшими вендорами систем и программного обеспечения для видеоаналитики сегодня стали Huawei, Agent Video Intelligence, Hikvision (Катай), Bosch Security Systems, IBM, IntelliVision, Axis Communications AB, Cisco (США);
— лидерство по внедрению технологий интеллектуального видеонаблюдения сохраняет Китай, их разработкой здесь занимаются такие гиганты, как Huawei, Hikvision, ZTE и Dahua, поставляющие свои решения в 63 страны;
— технологии американских компаний сейчас востребованы в 32 странах, к числу наиболее авторитетных поставщиков можно отнести IBM (11 стран), Palantir (9 стран) и Cisco (6 стран);
— не последнюю роль на рынке играют разработки из Германии, Израиля, Франции и Японии;
— российские компании также всё активнее предлагают свои решения в сфере интеллектуального наблюдения, причем не только внутри страны, но и за ее пределами.
Можно выделить несколько зарегистрированных в фонде «Сколково» отечественных компаний, добившихся значительных успехов в области видеоаналитики:
Транспортная безопасность — Видеоинтеллект, Синезис, ITV, ISS.
Распознавание номеров (автомобилей, вагонов и т.п.) — Автодория, Вокорд, Малленом технолоджис, Синезис,
Безопасность в общественных местах / местах массового скопления людей — Видеоинтеллект, Синезис, ITV | AxxonSoft, GOAL (Спецлаб).
Контроль производственных процессов — Видеоинтеллект, Малленом технолоджис, ISS.
Ритейл / офисы — Видеоинтеллект, ITV | AxxonSoft, ISS, DSSL.
Биометрия – Тевиан, Visionlabs, NtechLAB, ЦРТ, Вокорд.
В нашей стране, как и везде в мире, главными потребителями технологий интеллектуального видеонаблюдения остаются государственные организации, банки, а также предприятия, работающие в сферах транспорта, торговли и недвижимости.
Видеоаналитика: сферы применения
По классам и сферам применения видеоаналитику можно разделить на три больших категории:
- Видеоаналитика распознавания
- Ситуационная (сценарная) видеоаналитика
- Статистическая видеоаналитика
Видеоаналитика распознавания
К данной категории прежде всего относятся давно получившие широкое распространение на рынке решения по распознаванию лиц, автомобильных регистрационных знаков, номеров вагонов и контейнеров, системы распознавания текста и др.
Такие решения широко применяются в сфере организации дорожного движения, обеспечения общественной безопасности, в сфере различных услуг.
Ситуационная (сценарная) видеоаналитика
Ситуационная видеоаналитика предназначена для обнаружения на видеоданных определенных ситуаций: движения, скопления людей, брошенных предметов, проникновения в контролируемый периметр и т.д.
Несмотря на то, что данные решения также существуют на рынке фактически с момента появления видеоаналитических функций в видеонаблюдении, эффективные решения для массового применения в сложных условиях стали появляться лишь недавно.
В настоящее время ситуационная видеоаналитика развивается в направлении работы со все более сложными, комплексными ситуациями и практически становится инструментом обнаружения сценариев – сценарной видеоаналитикой.
Статистическая видеоаналитика
К статистической видеоаналитике относятся инструменты вычисления на видеоданных различных метрик и ведения их статистического учета: подсчета людей в зоне или очереди, подсчета проехавших по шоссе автомобилей или свободных мест на стоянке, контроля наполненности прилавков товаром, различные тепловые карты и многое другое.
Камера или сервер?
На рынке сегодня предлагаются как серверные решения интеллектуального видеонаблюдения – когда программное обеспечение установлено на сервере или в облаке, так и встроенные – когда ПО «вшито» напрямую в камеру. Причем непосредственные разработчики систем видеоаналитики, как правило, предлагают именно серверный способ размещения, а большинство компаний, занимающихся производством камер наблюдения, наоборот рекомендуют заказчикам воспользоваться возможностями предустановленного на камерах ПО (и, соответственно, включенного в их стоимость). Однако, учитывая тесное сотрудничество между разработчиками систем и производителями камер, зачастую одни и те же решения могут быть представлены в обоих вариантах.
Камеры
С развитием технологий современные камеры по факту сейчас представляют из себя миниатюрные компьютеры. Растущая производительность встроенных процессоров позволяет не только оснастить устройства искусственным интеллектом и внедрить в них функции видеоаналитики, но и дает возможности перераспределить потоки обрабатываемой информации с серверов на сами камеры, тем самым разгрузив сети передачи данных. К тому же многие выпускающие видеооборудование компании (например, Axis, Samsung, Panasonic) производят устройства с открытыми платформами, предлагая сторонним разработчикам дополнять камеры новыми интеллектуальными свойствами.
Но есть и обратная сторона – ограниченные возможности встроенной в камеру видеоаналитики. Обычно такие камеры оснащаются лишь самым базовым набором функций: детектор движения, захват лица, пересечение черты. Наличие более сложных опций в камерах значительно увеличивает и их конечную стоимость. При этом эффективность встроенных решений всё равно будет уступать решениям серверным, так как расширенный глубокий подробный и качественный анализ требует солидных вычислительных мощностей, которые пока могут обеспечиваться только сервером или облаком. Пока использование продвинутой встроенной аналитики возможно лишь на дорогостоящих моделях камер отдельных производителей.
Сейчас наибольшее распространение получила встроенная видеоаналитика для задач распознавания. Яркий пример – видеокамеры со встроенным функционалом распознавания автомобильных номеров.
Что касается встроенной ситуационной видеоаналитики, то такие решения сейчас значительно уступают серверным решениям и практически неприменимы в реальных условиях на объектах, связанных с массовым скоплением людей.
Сервер
Логично, что по эффективности, качеству работы со сложными задачами серверные решения значительно превосходят встроенные. Грубо говоря, сравнение возможностей сервера и камеры – это как сравнение возможностей современных компьютера и смартфона. У первого их априори будет больше.
Серверное ПО способно выявлять определенные ситуации со значительно более высокой точностью за счет более глубокого анализа и использования сложных алгоритмов, с активным применением «тяжелых» нейросетей. Такие алгоритмы могут предоставлять возможность выявлять закономерности в поведении объектов, оценивать и предугадывать их действия.
Еще одно преимущество размещения видеоаналитики на сервере – возможность комбинирования разнообразных аналитических модулей, с помощью которого можно создать набор необходимых правил видеоаналитики для решения конкретных задач пользователя. При этом разные камеры можно оснастить определенными наборами модулей, в зависимости от необходимости. Чем больше таких модулей может предложить разработчик, тем шире возможности у пользователя по их комбинированию.
Разработка новых аналитических функций для серверов – процесс куда более быстрый и менее затратный, чем расширение функционала видеокамер. То есть, если для целей заказчика не подходят стандартные модули и их комбинации, всегда можно разработать «эксклюзивные» серверные решения под определенные задачи.
Российские компании
Видеоинтеллект
О компании: Видеоинтеллект – резидент «Сколково», разработчик систем видеоаналитики нового поколения для сложных сцен видеонаблюдения. Миссия компании – создание первоклассных решений в области ситуационной видеоаналитики. В основе созданной в компании технологии лежит симбиоз современных нейросетевых технологий и методов анализа больших данных и сверхслабых сигналов, что позволяет добиться сверхчувствительности и высокой эффективности аналитики в сложнейших условиях эксплуатации реальных объектов. При этом платформа проста в управлении, интуитивно понятна и не требует дополнительного обучения персонала. Она может быть интегрирована с любыми системами видеонаблюдения и безопасности на объектах.
Сферы применения технологии: Транспортная безопасность, промышленность, ритейл, финансовые учреждения, спортивные объекты, «безопасный город» Функционал: поведенческая и сценарная видеоаналитика, обнаружение оставленных предметов в сложных условиях и при больших скоплениях людей, определение нетипичных изменений в сцене, идентификация людей, выявление агрессивного поведения, образования толпы, драк, дыма и огня, контроль наличия униформы, подсчет посетителей или пассажиров, слежение за объектами и др.
Сертификация ФСБ: Сегодня Видеоинтеллект – единственная система интеллектуального видеонаблюдения в России, имеющая полный комплект сертификатов ФСБ на отдельные программные модули сценарной и биометрической видеоаналитики в соответствии с требованиями, изложенными в постановлении Правительства РФ №960 от 26.09.2016. Документы о соответствии требованиям ФСБ получены на следующие программные модули: детектор идентификации физических лиц (до 17.11.2022), детектор движения в запрещенной зоне (до 16.04.2022), детектор движения в запрещенном направлении (до 16.04.2022), детектор нетипичных изменений в сцене (до 21.07.2022), детектор оставленных предметов (до 30.07.2021)
Облако: Интеллектуальное ядро платформы основано на базе распределенной вычислительной архитектуры для построения облачных сервисов с автоматической балансировкой нагрузки, что позволяет развернуть решения в облаке
Серверные/встроенные решения: В основном Видеоинтеллект специализируется на серверных решениях, однако модули представлены также и на камерах
Операционная система: Windows, Linux Astra
Веб-интерфейс: В наличии. Удобный доступ к видеоданным предоставляется на едином портале вне зависимости от местонахождения пользователя. Есть возможность вывода видеотрансляции и оповещений о зафиксированных нештатных ситуациях на различные устройства – смартфоны, планшеты, умные часы и т.п.
ISS
О компании:
ISS – резидент «Сколково», разработчик и поставщик комплексных решений для построения интеллектуальных систем безопасности и поддержки логистических и технологических процессов. Предлагает решения по управлению системами видеонаблюдения и интеллектуальных средств распознавания, видеоанализа и контроля на базе интеграционной платформы SecurOS. Разрабатывает аппаратно-программные комплексы, среди которых можно отметить специализированную IP-камеру для распознавания номеров транспортных средств SecurOS Motus, комплекс фотовидеофиксации нарушений скоростного режима «Трафик-Сканер-СМ», комплекс фотовидеофиксации нарушений ПДД на перекрестках, железнодорожных переездах и линейных участках дорог «Трафик-Сканер-К2», комплекс автоматизированного досмотра днищ автомобилей и др.
Сферы применения технологии: Безопасность дорожного движения, дорожно-транспортная инфраструктура, мультимодальные логистические центры, спортивные объекты, «безопасный город» и т.п.
Функционал: Распознавание номеров транспортных средств и фиксация ДТП, контроль кассовых операций, ситуационная видеоаналитика, контроль днищ автотранспорта, распознавание лиц, сервисная аналитика и др.
Облако: Нет информации
Серверные/встроенные решения: Серверные и встроенные (распознавание номеров)
Операционная система: Windows и Linux Astra
Веб-интерфейс: Имеется. Также есть мобильное приложение для IOS и Android
ITV | AxxonSoft
О компании: ITV | AxxonSoft – резидент «Сколково», разработчик программного обеспечения для систем безопасности и видеонаблюдения. Работает с многофункциональной открытой программной платформой «Интеллект», предназначенной для создания комплексных систем безопасности любого масштаба.
Сферы применения технологии: Торговля, банковский сектор, нефтегазовая отрасль, транспорт, «безопасный город»
Функционал: Контроль кассовых операций и выкладки товара, учет рабочего времени, подсчет посетителей, определение длины очереди, выявление «горячих» и «холодных» зон, распознавание лиц, автомобильных номеров, номеров вагонов и цистерн и др.
Облако: Компания использует собственный бесплатный облачный сервис AxxonNet, подключаемый к серверам видеонаблюдения AxxonNext через интернет. Безопасность передачи данных обеспечивается SSL-шифрованием.
Серверные/встроенные решения: Только серверные
Операционная система: Windows. В перспективе ожидается портирование на Linux
Веб-интерфейс: Есть
Macroscop
О компании: Macroscop – разработчик программных продуктов и аппаратных решений для систем IP-видеонаблюдения. Специализируется на создании интеллектуальных систем безопасности.
Сферы применения технологии: бизнес-инфраструктура, общественный транспорт, государственные учреждения, промышленность, логистика, отдых и развлечения, частный сектор
Функционал: распознавание автомобильных номеров, подсчет посетителей, контроль наполненности полок, активности персонала, наличия касок, определение длины очереди, обнаружение оставленных предметов, анализ интенсивности движения, выявление дыма, скоплений людей, распознавание лиц и др.
Сертификация ФСБ: Отсутствует
Облако: Применяется собственный облачный сервис MacroscopCloud 2.0.
Облачная архитектура обеспечивает горизонтальное масштабирование, резервирование и динамическую балансировку нагрузки. Клиент может создавать на своем домене дочерних пользователей и разделять между ними права
Серверные/встроенные решения: серверные
Операционная система: Windows и Linux
Веб-интерфейс: Есть
Tevian (ООО «Технологии видеоанализа»)
О компании: Tevian (ООО «Технологии видеоанализа») – резидент «Сколково», разработчик алгоритмов и систем компьютерного зрения для видеоаналитики и анализа биометрии. Специализируется на системах безопасности, анализе аудитории, интеллектуальном поиске в видеоархивах, интерактивной рекламе, системах дополненной реальности и пр. Большинство клиентов компании – крупные вендоры и интеграторы.
Сферы применения технологии: реклама, ритейл, обеспечение общественной безопасности, отдых и развлечения
Функционал: распознавание лиц и эмоций, подсчет посетителей, идентификация людей, классификация пола и возраста, анализ антропометрических точек лица
Веб-интерфейс: Есть
Vocord (Вокорд)
О компании: Vocord (Вокорд) – резидент «Сколково», занимается разработкой профессиональных систем видеонаблюдения и видеоаналитики, а также интеллектуальных транспортных систем. Ведет прикладные исследования в области видеоанализа и машинного зрения. В 2019 году интеллектуальная собственность компании выкуплена китайской Huawei, туда же перешла на работу часть команды разработчиков
Сферы применения технологии: дорожно-транспортная инфраструктура, обеспечение безопасности в служебных помещениях и на складах, «умный город»
Функционал: распознавание лиц и автомобильных номеров, фиксация нарушений ПДД, обнаружение оставленных и посторонних предметов, подсчет посетителей, выявление образования толпы, движения и др.
Сертификация ФСБ: Имеется сертификат соответствия требованиям ФСБ на программный комплекс распознавания лиц (до 13.03.2022)
Облако: Используется облачная платформа распознавания лиц FaceMatica, которая интегрируется практически с любыми камерами
Серверные/встроенные решения: серверные и встроенные (распознавание номеров)
Операционная система: Windows
Веб-интерфейс: Есть
…
Точность анализа – самый главный фактор при выборе систем видеоаналитики. Но при этом доподлинно определить, какой из предлагаемых на рынке продуктов дает наивысшую точность, довольно сложно. Описания характеристик детекторов от разных разработчиков практически совпадают, но по факту их результативность может существенно отличаться.
Стоит отметить, что для некоторых отраслей применения (например, сферы транспорта) немаловажную роль играет наличие у систем видеоаналитики сертификатов ФСБ, подтверждающих соответствие программных продуктов всем установленным требованиям законодательства. На сегодняшний день лишь немногие из производителей смогли пройти сложнейшую процедуру сертификации. И тому есть простое объяснение – сертификат может получить только действительно качественная и эффективная разработка.
На рынке интеллектуального видеонаблюдения сейчас достаточно предложений как от зарубежных, так и от российских компаний. Многие из них специализируются прежде всего на производстве аппаратных комплексов, не уделяя должного внимания совершенствованию программного обеспечения для аналитики. Как следствие, зачастую наблюдаются низкая эффективность решений и ограниченный перечень сценариев. Но существуют и специализированные разработчики ПО для видеоаналитики, которые активно развиваются и постоянно улучшают свои продукты, делая их безотказными, удобными, точными и действительно опережающими время.