Отраслевая рассылка выходит раз в неделю по вторникам и содержит материалы и
ключевые события отрасли систем безопасности за прошедшую неделю и анонс предстоящих событий.
Идентифицировать человека среди 1 500 000 пользователей мобильной связи можно всего по четырем точкам во времени и пространстве
Идентифицировать человека среди 1 500 000 пользователей мобильной связи можно всего по четырем точкам во времени и пространстве
13 апреля 2013, 15:24
Наш ежедневный маршрут достаточно стабилен и в то же время уникален. Совместное исследование американских и бельгийских ученых продемонстрировало, что степень его уникальности гораздо выше, чем можно предположить. Анализ базы данных, в которой была собрана анонимизированная информация о времени и месте звонков и СМС 1500000 абонентов на протяжении пятнадцати месяцев, показал, что для идентификации 95% людей достаточно знать всего четыре пространственно-временные точки.
Всего две точки позволяют различить индивидуальный след половины пользователей, а одиннадцати достаточно, чтобы различить все до единого следы. На иллюстрации приведены примеры таких индивидуальных следов. Авторы исследования сравнивают уникальность мобильного следа с отпечатками пальцев — в 1930 году французский пионер криминалистики Эдмон Локард показал, что для идентификации по отпечатку пальца достаточно двенадцати совпадений деталей рисунка.
Таким образом, получив из открытых источников (Facebook, Twitter, Foursquare, LinkedIn и т.п.) всего несколько характерных для человека пространственно-временных точек, можно де-анонимизировать абонента мобильной связи среди миллионов записей, не содержащих вообще никакой персональной информации, и отследить все его перемещения.
При этом даже не требуется особая точность — в базе, использованной для анализа, место в пространстве определялось по базовой станции мобильной связи, а время указывалось с точностью до часа. Более того, уникальность мобильных следов хоть и уменьшалась с понижением пространственного и временного разрешения, но довольно медленно, и легко компенсировалась увеличением количества точек.
Habrahabr.ru