/ /

Российский провайдер разработал систему автоматического распознавания лицевых масок

Российский провайдер разработал систему автоматического распознавания лицевых масок

download PDF
15 мая 2020, 16:20    355
распознавание масок

Российский провайдер разработал систему автоматического распознавания лицевых масок, сообщает Cnews.ru.

Решение принадлежит «ЭР-Телеком».  Его можно использовать как в офисных помещениях, так и местах массового пребывания людей. Комплекс способен распознавать посетителей или сотрудников без защитных масок на лице.  

Для внедрения системы необходимо установить камеры видеонаблюдения, которые должны быть направлены на  входящий поток людей и подключить модуль видеоаналитики. Детектор совместим с видеокамерами как отечественного, так и зарубежного производства. В основе комплекса – нейросетевая технология, разработанная компанией «Форпост».  

В системе реализованы алгоритмы обучения, что позволяет определять маски разных цветов на изображении, а также повышать точность распознавания.

Система оснащена функцией рассылки уведомлений о выявлении нарушителей масочного режима как с помощью электронной почты, так и в формате Push-уведомлений. Разработка «ЭР-Телекома» является частью облачной инфраструктуры холдинга, поэтому не требуется приобретения серверов для обработки данных.  

Сервис детекции защитных масок  распространяется по подписочной модели и стоит 3000 рублей на одну камеру.



Был ли вам полезен данный материал?


Подобрать оборудование

Вы должны авторизоваться, чтобы написать комментарий


    Yandex.Дзен

    Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
    в Яндекс.Дзен

    RUБЕЖ в facebook RUБЕЖ в vk RUБЕЖ в twitter RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в google+ RUБЕЖ в instagram RUБЕЖ-RSS

    Контакты

    Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

    Тел./ф.: , +7 (495) 539-30-20

    Время работы:

    E-mail: info@ru-bezh.ru

    E-mail: help@ru-bezh.ru - по техническим вопросам

    Для рекламодателей

    E-mail: reklama@ru-bezh.ru

    тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 105)

    total time: 3,2384 s
    queries: 225 (0,9289 s)
    memory: 2 048 kb
    source: database
    Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.