/ /

Студенты НГТУ разработали систему распознавания лиц эконом-класса

Студенты НГТУ разработали систему распознавания лиц эконом-класса

14 июня 2019, 14:54    1539
распознавание лиц

Студенты Новосибирского государственного технического университета разработали систему распознавания лиц эконом-класса, сообщает портал «Будущее России. Национальные проекты».

Новое решение отличается небольшой стоимостью видеокарты, ее цена не превышает 15 тысяч рублей. Аналогичные системы требуют приобретения более дорогих серверов или мощных видеокарт. В результате затраты могут достигать сотен тысяч рублей.

Магистранты первого курса факультета автоматики и вычислительной техники университета создали карту точек лица человека. Когда человек проходит мимо, камера идентифицирует его по этим точкам. Разработчики старались сохранить баланс между ценой разработки и качеством продукта.

В первую очередь авторы разработки намерены внедрить ее на территории университета для мониторинга посещаемости НГТУ и предотвращения доступа в учебное заведение для посторонних лиц. При этом система способна отличать даже мелкие детали, особенности внешности, такие как родинки или шрамы.

Согласно оценкам экспертов Отраслевого союза «Нейронет», в настоящий момент в России насчитывается менее 10 испытанных решений в технологии распознавания лиц. Емкость рынка биометрических технологий составляет несколько сотен миллиардов долларов.


Был ли вам полезен данный материал?


Подобрать оборудование

Вы должны авторизоваться, чтобы написать комментарий


    Yandex.Дзен

    Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
    в Яндекс.Дзен

    RUБЕЖ в facebook RUБЕЖ в vk RUБЕЖ в twitter RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в google+ RUБЕЖ в instagram RUБЕЖ-RSS

    Контакты

    Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

    Тел./ф.: +7 (495) 539-30-15, +7 (495) 539-30-20

    Время работы:

    E-mail: info@ru-bezh.ru

    E-mail: help@ru-bezh.ru - по техническим вопросам

    Для рекламодателей

    E-mail: reklama@ru-bezh.ru

    тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 105)

    total time: 3,0027 s
    queries: 224 (0,9793 s)
    memory: 2 048 kb
    source: cache
    Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.