«Вокорд» повысил точность распознавания системы биометрической идентификации лиц VOCORD FaceControl

2016-09-29 17:10:06

«Вокорд» повысил точность распознавания системы  биометрической идентификации лиц VOCORD FaceControl

Российская компания «Вокорд» повысила точность распознавания системы биометрической идентификации лиц VOCORD FaceControl.

В признанном лучшим в мире по результатам конкурса MegaFace новейшем нейро-сетевом алгоритме распознавания лиц компании «Вокорд» повышена достоверность распознавания на четыре процента и снижена ошибка ложного срабатывания (false acceptance rate - FAR) системы в один миллион раз. Таким образом, на сегодняшний день точность распознавания лиц системой VOCORD FaceControl превышает 99 процентов (false recognition rate – FRR - менее одного процента).

Кроме того, существенно повышена достоверность распознавания при работе с нефронтальными изображениями лиц (угол поворота до 45 градусов) без увеличения процента ложных срабатываний.

При такой высокой точности, алгоритм распознавания лиц Вокорд может применяться в тех случаях, где требуется высокая достоверность распознавания, в частности, для доступа к персональным данным, счетам или конфиденциальной информации. При этом алгоритм может быть использован как автономно, так и в “облачной” версии, – говорит технический директор компании «Вокорд» Алексей Кадейшвили. – И хотя ни одна система не может на сто процентов гарантировать полное отсутствие ошибок, свести ошибки к минимуму возможно. Это мы и продемонстрировали на примере нашего алгоритма. 

news//

459

#Вокорд #биометрия #Рыночные отношения #Видеонаблюдение 

Комментарии (0)

    Другие материалы раздела

    Контакты

    Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

    Тел./ф.: +7 (495) 539–30–15, +7 (495) 539–30–20

    Время работы: 9:00–18:00, понедельник — пятница

    E-mail: info@ru-bezh.ru

    E-mail: help@ru-bezh.ru - по техническим вопросам

    Для рекламодателей

    E-mail: reklama@ru-bezh.ru

    тел.: +7 (495) 539–30–20 (доб. 105)

    Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение об ошибке.